GEO 模板库

用于概念首次出现的位置。定义要能独立回答“这是什么”，同时说明场景、差异和判断标准，不能只展开英文缩写。

## [概念名] 是什么

[概念名] 是 [一句话定义]。它主要用于 [适用场景]，解决 [核心问题]。

和 [相近概念] 相比，[概念名] 更强调 [关键差异]。这个定义适用于 [范围]，不适用于 [例外或边界]。

判断一个页面是否做好 [概念名]，可以检查：
- [标准一]
- [标准二]
- [标准三]

适合“怎么做”类内容。先交付答案，再补前置条件、判断标准和失败处理，让读者能按步骤完成一个结果。

# [主题] 怎么做：[具体结果]

> 核心摘要：用 2-4 句话直接回答问题，说明适用对象、主要步骤和关键边界。

## 读完你会
- [可验证的学习成果一]
- [可验证的学习成果二]

## 开始前需要什么
- 适用对象：[对象]
- 输入材料：[材料]
- 工具或权限：[条件]

## [主题] 是什么
[定义、范围、相近概念区别]

## 操作步骤
1. [动作]：完成标准是 [标准]
2. [动作]：完成标准是 [标准]
3. [动作]：完成标准是 [标准]

## 错误示例与正确示例
[对比和解释]

## 常见问题
[真实问题与带边界的短答案]

## 来源与检查清单
[来源、更新时间、发布检查、下一篇]

支柱页负责建立主题边界和阅读顺序，不负责吞下全部细节。它应该连接定义、教程、案例、模板和实验。

# [核心主题] 系统学习路径

首段：[核心主题] 是什么，适合谁，读完这个专题能解决什么问题。

## 从哪里开始
- 新手先读：[链接]
- 已有基础跳到：[链接]
- 内容角色阅读：[链接]
- 技术角色阅读：[链接]

## 核心概念
- [概念 A]：[一句话定义 + 深入链接]
- [概念 B]：[一句话定义 + 深入链接]
- [易混概念]：[差异 + 对比链接]

## 操作路径
1. [第一步 + 教程链接]
2. [第二步 + 教程链接]
3. [第三步 + 教程链接]

## 案例、模板与实验
- 案例：[链接]
- 模板：[链接]
- 实验记录：[链接]

## 如何验证效果
[指标、基线、复测方法、更新节奏]

问题尽量保留用户原话。答案第一句先给结论，之后再说明条件、分支和例外，不要把 FAQ 写成自我宣传。

## 常见问题

### [用户会直接问的问题]
[先给短答案]。如果 [条件]，建议 [动作]；如果 [另一条件]，建议 [另一动作]。需要注意的是 [限制或例外]。

### [比较或选择问题]
[明确判断]。两种方案的主要差异是 [维度]：
- [方案 A] 更适合 [场景]
- [方案 B] 更适合 [场景]

### [常见误解或反对意见]
[澄清误解]。这个结论适用于 [范围]，不适用于 [例外]。参考依据是 [来源或验证方法]。

把功能名改写成用户任务，并明确适用人群、替代方案、实施条件和证据，帮助用户与 AI 判断产品是否匹配。

# [产品名]：[产品类别与核心任务]

## 一句话定义
[产品名] 是一个 [产品类别]，帮助 [目标人群] 在 [场景] 中完成 [核心任务]。

## 适合谁
- [人群一]：[问题、条件、为什么适合]
- [人群二]：[问题、条件、为什么适合]

## 不适合谁
- [不适用场景]：[原因与替代建议]

## 核心任务
- 输入：[用户提供什么]
- 处理：[产品实际做什么]
- 输出：[用户得到什么]
- 判断成功：[可验证标准]

## 替代方案
- 和 [方案一] 相比：[差异、代价、适用条件]
- 和 [方案二] 相比：[差异、代价、适用条件]

## 实施与限制
[价格口径、权限、集成、学习成本、地区或版本限制]

## 证据
- 产品文档：[链接]
- 案例或演示：[链接]
- 数据或测试方法：[链接]

在写作前区分事实、规则、效果和建议，为重要判断匹配证据类型、适用范围和更新时间。

# [文章标题] 证据地图

- 核心问题：[用户问题]
- 目标读者：[对象]
- 最近复核：[YYYY-MM-DD]

## 判断一：[重要结论]
- 类型：规则 / 效果 / 事实 / 建议
- 证据：[官方文档、原始研究、数据、案例或实验]
- 来源 URL：[链接]
- 适用范围：[条件]
- 限制：[不能外推的部分]
- 最近验证：[YYYY-MM-DD]

## 判断二：[重要结论]
- 类型：[类型]
- 证据：[来源或实验]
- 来源 URL：[链接]
- 适用范围：[条件]
- 限制：[限制]
- 最近验证：[YYYY-MM-DD]

## 待验证判断
- [尚无充分证据的说法]
- 验证计划：[下一步]

保留问题原文和页面版本，分开记录提及、链接、内容采用与准确度，避免把一次回答误当成稳定排名。

# AI 引用实验：[主题]

## 测试条件
- 页面 URL：[URL]
- 页面版本：[版本或发布日期]
- 测试日期与时区：[YYYY-MM-DD / 时区]
- 平台与模型：[平台 / 可见模型版本]
- 语言和地区：[设置]
- 登录状态：[已登录 / 未登录]

## 问题与结果
- 问题原文：[完整问题]
- 完整回答：[原文或存档位置]
- 品牌是否被提及：是 / 否
- 是否出现页面链接：是 / 否
- 引用 URL：[URL]
- 页面内容是否被采用：明确 / 可能 / 无法判断 / 否
- 答案准确度：准确 / 部分准确 / 不准确
- 错误类型：实体错误 / 过期信息 / 缺少边界 / 来源错误 / 其他

## 改动与复测
- 本轮改动：[只记录一到两个变量]
- 改动理由：[假设]
- 下次复测日期：[YYYY-MM-DD]
- 复测结果：[保持 / 改善 / 下降 / 波动]

用于最终审稿。清单不能证明页面一定获得排名或引用，但能减少主题模糊、证据不足、入口缺失和版本不一致。

# [页面标题] 发布前检查

## 问题与答案
- [ ] 标题清楚表达主题，不只有营销口号
- [ ] 首段在 2-4 句话内直接回答核心问题
- [ ] 说明适用对象、条件与不适用边界
- [ ] 每个主要小标题对应一个真实用户问题

## 内容与证据
- [ ] 包含必要的定义、步骤、对比、示例或 FAQ
- [ ] 重要事实和效果判断有可追溯来源
- [ ] 品牌、产品、人群和场景的实体描述一致
- [ ] 标注作者、更新时间和最近复核时间

## 技术与连接
- [ ] title、description、H1 与 canonical 正确
- [ ] 页面可从栏目、学习路径和相关文章到达
- [ ] 结构化数据与页面可见内容一致
- [ ] sitemap、RSS 和机器索引包含该页面

## 验证
- [ ] 已保存发布版本
- [ ] 已准备固定问题和基线记录
- [ ] 已确定复测日期与判定标准