Cases
GEO 案例拆解
案例页记录页面改造前后的结构差异、测试问题、AI 答案表现和可复用结论。只有背景、版本、证据和限制条件能够还原的样本，才会被写成案例。
案例覆盖的页面类型
SaaS 产品页
重点看产品定义、适用人群、替代方案、价格信号和集成生态。
B2B 服务页
重点看行业场景、服务流程、交付证据、客户类型和 FAQ。
知识型教程页
重点看概念定义、步骤完整度、引用来源、对比表和内部链接。
读案例时先看三件事
案例的价值不是照抄改法，而是理解为什么在特定页面、特定问题和特定证据条件下做出这些选择。
基线是否完整
改造前要保留页面版本、目标问题、索引状态和 AI 回答。没有基线，只能说明页面后来变了，不能判断变化来自哪一步。
动作是否可解释
每项修改都应对应一个诊断：补定义解决实体模糊，补来源解决证据缺口，调整内链解决页面关系不清，而不是一次性“全面优化”。
结论是否越界
页面更清晰、技术检查通过和某次回答出现品牌，是三种不同结果。案例会分开陈述观察，并标明哪些变化尚不能证明因果。
案例文章
先从一个教程站首页的示例开始，学习如何把品牌、知识结构、机器入口和实验路径放在同一套页面架构里。
案例：把 GEO 教程站首页改造成 AI 可理解入口
用 ZenLeak 首页作为示例，拆解品牌定义、学习路径、主题集群、机器可读入口和后续实验应该如何连接。
18 分钟实战ZenLeak 上线基线案例：从 28 个页面检查到可复核证据
复盘 ZenLeak 如何把 28 个公开页面、14 个机器入口、Bing 发现状态与页面质量检查整理成公开基线，并避免把技术通过夸大为收录、排名或 AI 引用。
14 分钟实战GEO 学院搜索结果研究：前五个页面分别强在哪里
在固定查询环境下观察 Google“GEO学院”前五个结果，比较课程路径、内容归档、证据公开、机器入口与页面稳定性，并把可借鉴动作转化为 ZenLeak 的学院策略。
20 分钟实战网站发布后 14 天，搜索引擎和 AI 到底做了什么？两篇页面的真实复测记录
基于两个固定教程 URL 的 Day 14 复测，公开页面可访问性、机器入口、682 条自动程序候选、16 次目标页访问以及搜索收录和 AI 引用的证据边界。
18 分钟实战GEO 页面上线后如何复测：从技术通过、搜索发现到 AI 引用的真实证据链
记录 ZenLeak 2026-10-09 的 GEO 页面复测：拆开 67 个页面质量审计、28 个固定样本、14 个关键入口、16 个声明 User-Agent 请求，以及搜索平台和 AI 引用的未知边界。
22 分钟实战GEO 关键词筛选实战：从 70,281 条词到 64 个可用主题，为什么有指数不等于该写
记录 ZenLeak 如何从 70,281 条关键词记录中筛出 238 条有指标记录和 64 个优先内容主题，拆解同义词合并、歧义词排除、地域词暂缓与后续复测路线。
24 分钟案例模板
每个案例都建议按同一结构写，方便后续比较不同类型页面的表现。
案例拆解结构
- 页面背景：行业、页面类型、目标搜索意图。
- 测试问题：记录 5-10 个真实用户会问的问题。
- 当前表现：AI 是否提到品牌、是否引用页面、答案是否准确。
- 页面问题：定义、证据、实体、结构、技术配置分别哪里薄弱。
- 改造动作：标题、摘要、FAQ、结构化数据、内链和来源怎么改。
- 复测结论：记录测试日期、平台、引用变化和残留问题。