[
  {
    "tutorialId": "what-is-geo",
    "claimText": "GEO 不替代 SEO，而是在可抓取、可索引和用户价值基础上，减少答案系统理解实体、提取结论与核对来源时的歧义。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.cn/search/docs/appearance/ai-features?hl=en",
    "sourceTitle": "Google Search Central · AI features and your website",
    "locator": "Technical requirements for appearing in AI features",
    "excerpt": "To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet, fulfilling the Search technical requirements.",
    "checkedAt": "2026-09-20",
    "limits": "仅支持 Google AI Overviews 与 AI Mode 依赖搜索技术基础；减少理解歧义是本站方法判断，不能外推所有 AI 产品。"
  },
  {
    "tutorialId": "seo-vs-geo",
    "claimText": "二者共享可抓取性、用户价值、实体清晰度和可信来源，但结果指标不同：搜索排名不能代替 AI 引用，品牌提及也不能代替自然流量。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.cn/search/docs/appearance/ai-features?hl=en",
    "sourceTitle": "Google Search Central · AI features and your website",
    "locator": "Technical requirements for appearing in AI features",
    "excerpt": "There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.",
    "checkedAt": "2026-09-20",
    "limits": "官方说明支持共享搜索基础；分开测量排名、引用和流量是本站研究设计，不是该文档给出的效果证明。"
  },
  {
    "tutorialId": "answer-friendly-page",
    "claimText": "AI 友好页面首先要对人有用，并让主题、答案、证据和适用边界在可见正文中保持一致，而不是为爬虫准备另一套文字。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.cn/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=en",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Focus on people-first content",
    "excerpt": "People-first content means content that's created primarily for people, and not to manipulate search engine rankings.",
    "checkedAt": "2026-09-20",
    "limits": "支持以读者需求为先的原则；答案、证据和适用边界的具体写作结构是本站建议，不是 AI 引用保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "evidence-and-sources",
    "claimText": "证据质量取决于来源能否支持具体结论、读者能否追溯原文，以及页面是否写清样本、时间、条件和不能外推的范围，而不是链接数量。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.cn/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=en",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Expertise questions",
    "excerpt": "Does the content present information in a way that makes you want to trust it, such as clear sourcing, evidence of the expertise involved, background about the author or the site that publishes it, such as through links to an author page or a site's About page?",
    "checkedAt": "2026-09-20",
    "limits": "官方自评问题支持清晰来源与可信背景的重要性；样本、时间和外推边界是本站的证据审核标准，不是平台评分公式。"
  },
  {
    "tutorialId": "structured-data",
    "claimText": "Schema.org 词汇用于表达实体和关系；搜索平台只支持其中一部分富媒体功能，标记语法有效不等于有展示资格，更不保证排名或 AI 引用。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.cn/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies?hl=en",
    "sourceTitle": "Google Search Central · General structured data guidelines",
    "locator": "Opening note on eligibility",
    "excerpt": "Google does not guarantee that your structured data will show up in search results, even if your page is marked up correctly according to the Rich Results Test.",
    "checkedAt": "2026-09-20",
    "limits": "直接支持 Google 正确标记不保证搜索展示；本摘录不说明其他搜索平台支持范围，也不证明 AI 引用概率。"
  },
  {
    "tutorialId": "structured-data",
    "claimText": "结构化数据要经过语法、语义和页面一致性三层检查；正文没有的作者、评分、价格、FAQ 或效果结论不能只写进 JSON-LD。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.cn/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies?hl=en",
    "sourceTitle": "Google Search Central · General structured data guidelines",
    "locator": "Content guidelines",
    "excerpt": "Don't mark up content that is not visible to readers of the page.",
    "checkedAt": "2026-09-20",
    "limits": "支持标记应与可见内容一致；三层检查是本站组织方式，具体类型仍需对照该类型的官方要求。"
  },
  {
    "tutorialId": "robots-sitemap-llms",
    "claimText": "robots.txt、sitemap 和 llms.txt 解决的是不同问题：能不能抓、怎么发现、如何快速理解。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://llmstxt.org/",
    "sourceTitle": "llms.txt proposal",
    "locator": "Existing standards",
    "excerpt": "While sitemaps list all pages for search engines, llms.txt offers a curated overview for LLMs.",
    "checkedAt": "2026-09-19",
    "limits": "这是提案作者对文件用途的说明，不证明任何搜索或 AI 平台实际读取了本站文件。"
  },
  {
    "tutorialId": "robots-sitemap-llms",
    "claimText": "robots.txt、sitemap 和 llms.txt 解决的是不同问题：能不能抓、怎么发现、如何快速理解。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9309#section-1",
    "sourceTitle": "RFC 9309 · Introduction",
    "locator": "Section 1，抓取规则与授权的边界",
    "excerpt": "These rules are not a form of access authorization.",
    "checkedAt": "2026-09-19",
    "limits": "只支持 robots 规则属于抓取约定而非权限认证；本来源不说明 llms.txt 的用途。"
  },
  {
    "tutorialId": "robots-sitemap-llms",
    "claimText": "llms.txt 更适合作为 AI agent 的站点导览，不能代替内容质量和搜索索引基础。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://llmstxt.org/",
    "sourceTitle": "llms.txt proposal",
    "locator": "Proposal",
    "excerpt": "We propose adding a /llms.txt markdown file to websites to provide LLM-friendly content.",
    "checkedAt": "2026-09-19",
    "limits": "导览用途来自提案；不能替代内容质量与索引基础是本站的编辑判断，不是效果实验结论。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-crawler-governance",
    "claimText": "允许抓取不等于授权所有用途，也不保证被采用；robots.txt 不是访问控制或合同替代，敏感内容必须使用认证与权限机制。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9309#section-3",
    "sourceTitle": "RFC 9309 · Security Considerations",
    "locator": "Section 3",
    "excerpt": "The Robots Exclusion Protocol is not a substitute for valid content security measures.",
    "checkedAt": "2026-09-19",
    "limits": "直接支持不能用 robots 替代安全措施；用途授权、合同和采用概率超出 RFC 的结论范围。"
  },
  {
    "tutorialId": "zenleak-readiness-baseline",
    "claimText": "ZenLeak 在 2026-09-17 的基线中检查了 28 个公开页面：28 个满足站内技术可索引条件，Bing 接口发现 28 个，14 个关键入口通过健康检查。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/experiments/records/site-readiness-baseline-2026-09-17/",
    "sourceTitle": "ZenLeak 上线就绪基线实验记录",
    "locator": "指标与当前值、观察记录；机器版本见同名 .json",
    "excerpt": "28 个公开页面；28 个满足技术可索引条件；Bing 发现 28 个；14 个关键入口。",
    "checkedAt": "2026-09-19",
    "limits": "摘录为指标转述。第一方历史观察仅对应 2026-09-17 样本，不代表当前数量、Bing 已索引或 AI 引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-accuracy",
    "claimText": "引用是否支持关联声明，与答案中的声明是否获得充分引用支持，是两个需要分开审核的维度。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://arxiv.org/abs/2304.09848",
    "sourceTitle": "Evaluating Verifiability in Generative Search Engines",
    "locator": "Abstract，verifiability 的定义",
    "excerpt": "systems should cite comprehensively (high citation recall; all statements are fully supported by citations) and accurately (high citation precision; every cite supports its associated statement).",
    "checkedAt": "2026-09-20",
    "limits": "摘录支持区分完整性与准确性。2023 年研究结果不能代表 2026 年平台表现；本站六种人工状态和教学计算不是论文官方指标实现。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-accuracy",
    "claimText": "答案流畅、事实正确和引用质量是不同评价维度；来源忠实复述也不能替代独立事实核查。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.398/",
    "sourceTitle": "Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations (ALCE)",
    "locator": "Abstract，评价维度",
    "excerpt": "We develop automatic metrics along three dimensions—fluency, correctness, and citation quality—and demonstrate their strong correlation with human judgements.",
    "checkedAt": "2026-09-20",
    "limits": "论文支持区分三个评价维度；独立事实核查是本站人工审核建议。本摘录不证明任何当前产品的准确率或本站优化效果。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-academy-search-review",
    "claimText": "2026-09-23 在广州位置、Google 香港中文界面下观察“GEO学院”结果前五个相关页面；本案例记录页面当前状态，不把一次搜索快照当成稳定排名证明。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/geo-academy-search-2026-09-23.json",
    "sourceTitle": "GEO 学院搜索结果研究快照",
    "locator": "query、observedAt 与 results 字段",
    "excerpt": "查询词为 GEO学院，界面为 Google 香港中文界面，位置为广州，样本为前五个相关搜索结果。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "这是单次查询环境的第一方快照；结果可能随时间、地区、语言、登录状态和搜索系统变化。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-academy-search-review",
    "claimText": "五个结果分别呈现了阶段化学院、失效落地页、文章归档、规模化百科和问题型内容入口等形态；页面有文章不等于有学习路径，有结构化入口也不等于已经获得 AI 引用。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/geo-academy-search-2026-09-23.json",
    "sourceTitle": "GEO 学院搜索结果研究快照",
    "locator": "results.pageRole、observations 与 limits 字段",
    "excerpt": "五个结果被记录为 productized-academy、stale-search-result、article-archive、scaled-content-and-commercial-entry 与 question-led-content-entry。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "页面角色是本次研究的编辑分类，不是搜索平台公开的质量标签；未在入口看到某项结构也不代表整个站点没有该内容。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-academy-search-review",
    "claimText": "ZenLeak 的差异化方向是把八模块学院路径、可完成交付物、声明级证据账本、第一方实验和机器可读入口连接起来，并持续记录观察、推断与未知状态。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/academy/",
    "sourceTitle": "ZenLeak GEO 学院",
    "locator": "八模块学习路径、完成标准与证据/实验入口",
    "excerpt": "学院页面公开八个学习模块，并为模块提供学习目标、完成标准和教程入口；页面同时链接证据账本与实验室。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "这是 ZenLeak 当前产品架构的描述，不证明该架构已经带来排名、收录或 AI 引用提升。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-content-architecture",
    "claimText": "GEO 教程站不是文章越多越好，而是要让每个页面承担一个清晰、可验证、有人负责维护的任务。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Focus on people-first content",
    "excerpt": "People-first content means content that's created primarily for people, and not to manipulate search engine rankings.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方资料支持以读者价值为先的原则；页面角色、维护责任和 GEO 内容架构是 ZenLeak 的编辑设计，不是 Google 公布的排名公式。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-discovery-vs-citation",
    "claimText": "页面能打开、被平台发现、进入搜索索引、被 AI 检索和被答案显式引用，是不同事实层级；任何一层都不能替代另一层。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方资料支持抓取、索引和搜索展示是不同阶段；AI 检索与显式引用的字段和证据口径是 ZenLeak 的实验设计，不能由 Google 搜索流程直接推出。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-discovery-vs-citation",
    "claimText": "ZenLeak Day 3 对两个固定页面完成 2 / 2 HTTP 200、12 / 12 机器入口组合可达和 2 / 2 Bing discovered，但 Google 收录与 AI 检索、引用仍保持未知。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/discovery-day3-2026-09-22.json",
    "sourceTitle": "Day 3 脱敏核查数据 JSON",
    "locator": "pages、entries、searchSnapshot 与 interpretation 字段",
    "excerpt": "两个页面均为 HTTP 200；6 类入口 × 2 个页面均返回 200；Bing discovered 为 2 / 2；Google 检查已手动关闭，indexed、aiRetrieved 与 aiCited 均为 null。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "这是 2026-09-22 对两个固定页面的第一方快照，不代表当前站点全部 URL、Google 状态或任何 AI 平台的引用结果。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-discovery-vs-citation",
    "claimText": "高质量结论不是把未知填成成功，而是明确当前证据支持到哪一层、下一次复测要补什么证据。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/discovery-day3-2026-09-22.json",
    "sourceTitle": "Day 3 脱敏核查数据 JSON",
    "locator": "interpretation 与 crawlerObservation.limitations 字段",
    "excerpt": "技术可访问、机器入口覆盖、Bing 发现、百度提交和 AI 引用属于不同事实层级；本轮没有完整 AI 固定问题证据。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "该记录只说明本轮实验的证据边界和下一步方向，不证明保留未知状态本身会带来排名或引用提升。"
  },
  {
    "tutorialId": "question-research",
    "claimText": "GEO 问题研究的单位不是单个关键词，而是包含对象、动作、场景和判断条件的完整用户问题。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Focus on people-first content · Self-assessment questions",
    "excerpt": "Does your content provide a substantial, complete, or comprehensive description of the topic?",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方问题支持研究应覆盖完整主题和读者目标；对象、动作、场景与判断条件是 ZenLeak 的问题建模方法，不是 Google 规定的固定问句格式。"
  },
  {
    "tutorialId": "topic-cluster",
    "claimText": "一个好的主题集群通常包含支柱页、定义页、实操教程、对比页、案例页、模板页和实验记录。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/links-crawlable",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Links",
    "locator": "Best practices for links",
    "excerpt": "Link to important pages from other relevant pages on your site.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方资料支持通过相关内链连接重要页面；支柱页、定义页、案例页和实验记录的组合是 ZenLeak 的内容架构设计，不是官方发布的主题集群模板。"
  },
  {
    "tutorialId": "product-page-geo",
    "claimText": "一个可引用的产品页需要同时表达产品实体、用户场景、功能边界、证据、实施成本和常见疑问。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/product",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Product structured data",
    "locator": "Product structured data overview",
    "excerpt": "Product structured data helps Google understand your product information, such as price, availability, and review ratings.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方资料直接说明产品信息的机器理解范围；产品实体、场景、边界、成本和 FAQ 的完整表达是 ZenLeak 的页面设计建议，不能据此推出 AI 一定引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "root-domain-launch",
    "claimText": "系统层要同时处理 DNS、HTTPS、www 301 跳转、canonical、sitemap、robots、缓存和安全响应头。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/consolidate-duplicate-urls",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Consolidate duplicate URLs",
    "locator": "Specify a canonical page",
    "excerpt": "A canonical URL is the URL of a page that Google thinks is most representative from a set of duplicate pages on your site.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方资料支持需要处理重复 URL 与主版本关系；DNS、HTTPS、重定向、sitemap、robots、缓存和安全响应头的组合是上线清单，单一 canonical 规则不能证明整站已上线健康。"
  },
  {
    "tutorialId": "homepage-audit",
    "claimText": "本文是架构示例，不声称已经产生某个平台的固定排名或引用结果；上线后的表现需要按实验方法单独复测。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features",
    "sourceTitle": "Google Search Central · AI features and your website",
    "locator": "Technical requirements for appearing in AI features",
    "excerpt": "There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方资料说明 AI features 没有额外的特殊资格要求；它不能证明 ZenLeak 的首页改造带来排名或引用，也不覆盖其他 AI 平台，因此表现仍需单独复测。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-test",
    "claimText": "真正有价值的实验需要固定问题、平台、日期、页面版本和判定标准，然后比较改造前后的变化。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/methodology/",
    "sourceTitle": "ZenLeak GEO 方法论",
    "locator": "AI 搜索实验的记录标准",
    "excerpt": "记录完整问题、平台、日期、语言和地区、改造前后版本或发布日期，并区分提及、链接、内容采用和答案准确度。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "这是 ZenLeak 的实验记录协议，不是平台官方统计口径；固定条件有助于复测和比较，但不能单独建立因果关系。"
  },
  {
    "tutorialId": "entity-clarity",
    "claimText": "结构化数据可以显式表达关系，但只能描述页面上真实可见的信息；它不能修复正文中的身份冲突，也不能保证知识面板或 AI 引用。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/organization",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Organization structured data",
    "locator": "Content guidelines",
    "excerpt": "Don't mark up content that is not visible to readers of the page.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方规则直接支持结构化数据应与可见内容一致；正文身份冲突、知识面板和 AI 引用的结果不由这条规则单独决定。"
  },
  {
    "tutorialId": "citation-ready-blocks",
    "claimText": "可引用答案块是围绕一个问题组织的最小完整语义单元，通常包含直接结论、适用条件、必要证据和边界。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/methodology/",
    "sourceTitle": "ZenLeak GEO 方法论",
    "locator": "一篇教程如何被写出来 · 组织答案",
    "excerpt": "先给直接结论，再补定义、步骤、对比、示例、证据、FAQ 和发布前检查清单。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "这是 ZenLeak 的答案组织方法，用于降低读者和核查者的理解成本；它不构成固定字数标准，也不保证摘要展示或 AI 引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "content-refresh-strategy",
    "claimText": "发布日期应保留首次公开时间，修改日期只在内容发生实质变化时更新；重要变化还应提供可追溯的更新记录。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110.html#name-last-modified",
    "sourceTitle": "RFC 9110 · Last-Modified",
    "locator": "Section 10.2.4 Last-Modified",
    "excerpt": "The Last-Modified response header field provides a timestamp indicating the last modification date of the selected representation.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "RFC 说明 HTTP 表示的最近修改时间语义；首次发布日期、实质更新判定和更新日志是 ZenLeak 的编辑政策，不能由 HTTP 头自动推导。"
  },
  {
    "tutorialId": "crawl-render-index",
    "claimText": "页面从发布到搜索可见至少要经过发现、请求、渲染、归一和索引资格判断；任一环节正常都不能替代其他环节。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方资料直接支持抓取、索引和展示是不同阶段；请求、渲染、归一与资格判断是 ZenLeak 为诊断链增加的工程拆分，不是 HTTP 200 或 robots 允许的同义词。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-measurement-framework",
    "claimText": "AI 观测的最小单元应固定为问题、平台、轮次和地区或语言条件，并分别计算品牌提及、显式引用、内容采用与答案准确度。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/methodology/",
    "sourceTitle": "ZenLeak GEO 方法论",
    "locator": "AI 搜索实验的记录标准",
    "excerpt": "记录完整问题、平台、日期、语言和地区、页面版本，并区分提及、链接、内容采用和答案准确度。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "这是 ZenLeak 的实验协议和指标分层，不是搜索或 AI 平台提供的统一行业指标；小样本仍需公开分母和限制。"
  },
  {
    "tutorialId": "china-ai-search-geo",
    "claimText": "模型能回答品牌问题、搜索结果返回 URL、答案采用页面内容和界面显式引用是四种不同状态，不能互相替代。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/methodology/",
    "sourceTitle": "ZenLeak GEO 方法论",
    "locator": "AI 搜索实验的记录标准",
    "excerpt": "‘出现了’不一定等于‘正确引用’；判定标准至少要区分提及、链接、内容采用和答案准确度。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "这是 ZenLeak 的观察字段设计，用于避免把模型回答、候选 URL 和显式引用混为一谈；不同平台可能不公开全部中间状态。"
  },
  {
    "tutorialId": "indexing-vs-ai-citation",
    "claimText": "百度普通收录工具用于缩短发现和加快抓取，官方明确说明它不能解决内容是否收录的问题，也不保证提交链接一定被收录。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://ziyuan.baidu.com/linksubmit/index",
    "sourceTitle": "百度搜索资源平台 · 普通收录",
    "locator": "普通收录工具说明",
    "excerpt": "提交不保证一定收录；普通收录用于缩短爬虫发现网站链接的时间，促进内容更快被百度收录。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "该说明支持提交与收录结果不是同一状态；具体页面是否抓取、索引和出现在搜索结果中仍需要独立证据，且百度平台页面可能要求登录。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-citation-testing-before-indexed",
    "claimText": "搜索引擎收录少会降低通过公开检索发现页面的机会，但不能据此断定页面一定不会被任何 AI 检索或引用；正确做法是同时保留收录状态和 AI 观察结果的未知值。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results.",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "官方资料支持抓取、索引和搜索展示是不同阶段；收录与 AI 检索概率之间的关系是本站的实验假设，不能由该页面直接推出，也不能代表其他平台。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-citation-testing-before-indexed",
    "claimText": "预索引阶段最重要的产物不是一张成功截图，而是冻结的问题、平台、地区、账号状态、页面版本和时间窗口，以及可回到原文的回答和来源记录。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/methodology/",
    "sourceTitle": "ZenLeak GEO 方法论",
    "locator": "AI 搜索实验的记录标准",
    "excerpt": "记录完整问题、平台、日期、语言和地区、改造前后版本或发布日期，并区分提及、链接、内容采用和答案准确度。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "这是 ZenLeak 的实验记录协议和编辑建议，不是平台官方实验标准；固定条件有助于复测，但不能单独建立因果关系。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-citation-testing-before-indexed",
    "claimText": "品牌被提及、搜索结果出现 URL、答案显式链接页面、来源支持具体声明和回答覆盖完整问题是不同判断，必须分别记录，不能合并成一个 GEO 成功率。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/benchmarks/",
    "sourceTitle": "ZenLeak 国内 AI 引用基准库",
    "locator": "七个判断维度与解释边界",
    "excerpt": "基准库分别记录联网、来源、品牌提及、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整；空值保留为未知。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "这是 ZenLeak 的观察字段设计，不是国内 AI 平台的统一指标；不同产品可能不公开全部中间状态，跨平台比较需要保留条件。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-citation-testing-before-indexed",
    "claimText": "ZenLeak 基准库仅公开管理员审核的逐题观察，草稿、未完成观察和无法脱敏回答不会进入前台或公开 JSON；因此自动采集结果不等于公开结论。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/benchmarks/",
    "sourceTitle": "ZenLeak 国内 AI 引用基准库",
    "locator": "已审核观察记录说明",
    "excerpt": "这里仅显示管理员审核公开的逐题记录。草稿、未完成观察和无法脱敏的回答不会进入前台或公开 JSON。",
    "checkedAt": "2026-09-23",
    "limits": "该页面支持公开发布边界，不证明后台自动化任务一定成功，也不代表消费端网页与 API 的联网、来源展示和模型行为相同。"
  },
  {
    "tutorialId": "baidu-spider-identity",
    "claimText": "日志中出现 Baiduspider User-Agent，只能先记为百度来源候选；User-Agent、来源 IP、访问行为和官方身份核验必须分开记录。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/overview-google-crawlers",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Google crawlers overview",
    "locator": "Verify Googlebot",
    "excerpt": "Googlebot's user agent string can be spoofed by other crawlers, so you should verify that a request actually comes from Google.",
    "checkedAt": "2026-09-24",
    "limits": "官方页面直接说明 User-Agent 可被伪造并介绍 Google 的核验思路；百度的具体身份规则仍应以百度当前官方资料为准。"
  },
  {
    "tutorialId": "baidu-spider-identity",
    "claimText": "ZenLeak 2026 年 9 月 20 日的一组样本连续访问 .env、.git/config、server-status 和 key.pem 等路径，其中 8 条返回 429、1 条返回 404；这说明请求被限流或路径不存在，不证明百度已经抓取网站。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/baidu-crawler-log-audit-2026-09-20.json",
    "sourceTitle": "百度蜘蛛候选请求日志脱敏复核",
    "locator": "records 与 sampleSummary 字段",
    "excerpt": "连续样本包含敏感路径探测；sequentialProbe429 为 8，sequentialProbe404 为 1，identityVerifiedInThisArtifact 为 0。",
    "checkedAt": "2026-09-24",
    "limits": "公开 JSON 是脱敏样本摘录，不代表服务器全部请求；请求身份和搜索收录仍需独立核验。"
  },
  {
    "tutorialId": "baidu-spider-identity",
    "claimText": "HTTP 200 只说明指定请求取得了服务器响应，HTTP 429 只说明这次请求触发了限流或访问控制；二者都不能直接推出搜索收录或 AI 引用。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status/429",
    "sourceTitle": "MDN Web Docs · HTTP 429 Too Many Requests",
    "locator": "Status code definition",
    "excerpt": "The HTTP 429 Too Many Requests response status code indicates the user agent has sent too many requests in a given amount of time.",
    "checkedAt": "2026-09-24",
    "limits": "HTTP 429 的语义支持限流解释；页面响应和搜索索引、AI 引用属于不同系统状态，不能由状态码单独推出。"
  },
  {
    "tutorialId": "baidu-spider-identity",
    "claimText": "要判断真实搜索蜘蛛，应保存 Host、时间、路径、状态、IP 与 User-Agent，按平台规则做反向和正向 DNS 核验，并把已知人工测试、待核验和已核验请求分开。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/technical/baidu-spider-identity/",
    "sourceTitle": "百度蜘蛛访问了，为什么不等于百度收录？",
    "locator": "真实百度蜘蛛应该怎样核验、后台应该怎样保存这类数据",
    "excerpt": "文章将原始字段、平台规则、反向 DNS、正向确认、请求行为和核验时间列为可复测步骤。",
    "checkedAt": "2026-09-24",
    "limits": "这是 ZenLeak 的日志审计与编辑记录方法；具体百度身份核验仍需遵循百度当前官方规则，不能用本文字段替代平台认证。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-evidence-record",
    "claimText": "可复核的 AI 引用记录应能从结论反向找到当时的问题与运行条件、完整可见回答、界面显示的来源、被核查的页面版本和审核理由；单张截图或事后摘要通常无法覆盖完整链路。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://www.w3.org/TR/prov-overview/",
    "sourceTitle": "W3C PROV-Overview",
    "locator": "PROV-DM provenance concepts and the overview of provenance information",
    "excerpt": "Provenance is information about entities, activities, and people involved in producing a piece of data or thing, which can be used to assess its quality, reliability or trustworthiness.",
    "checkedAt": "2026-09-25",
    "limits": "W3C 来源模型提供通用 provenance 概念；将字段扩展为 AI 问题、回答、来源和页面版本是 ZenLeak 的研究记录建议，不是 W3C 或 AI 平台的官方要求。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-evidence-record",
    "claimText": "原始回答、来源材料、人工转写、脱敏副本和编辑判断应分层保存并互相标识；任何整理或修订都不应覆盖原始材料。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.go-fair.org/fair-principles/",
    "sourceTitle": "GO FAIR · FAIR Principles",
    "locator": "Findable and Reusable principles for metadata and data",
    "excerpt": "Data and metadata should be easy to find for both humans and computers; they should be richly described to optimise reuse.",
    "checkedAt": "2026-09-25",
    "limits": "FAIR 是数据管理原则，不规定 AI 回答的具体归档格式；分层保留原件与派生件是本站为提高追溯能力提出的操作建议。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-evidence-record",
    "claimText": "SHA-256 摘要可用于比对归档文件的字节是否变化，但单独不能证明文件由某平台生成或在所写时间产生；记录可信度还取决于采集过程、可信存储和时间来源。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://csrc.nist.gov/pubs/fips/180-4/upd1/final",
    "sourceTitle": "NIST FIPS 180-4 · Secure Hash Standard",
    "locator": "Abstract and Secure Hash Algorithm specification",
    "excerpt": "This Standard specifies hash algorithms that can be used to generate a message digest for a message.",
    "checkedAt": "2026-09-25",
    "limits": "NIST 标准定义摘要算法；摘要只对所比较的字节提供校验依据，来源身份和可信生成时间需要其他采集、签名或时间戳机制。"
  },
  {
    "tutorialId": "indexnow-guide",
    "claimText": "IndexNow 是一套让站点主动通知参与搜索引擎某个 URL 新增、更新或删除的协议；它改善变化通知入口，但不替代搜索引擎自己的抓取、索引和展示判断。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://www.indexnow.org/faq",
    "sourceTitle": "IndexNow 官方 FAQ",
    "locator": "Why should I use IndexNow instead of relying on search engine crawlers?；When should I notify search engines using IndexNow?",
    "excerpt": "IndexNow lets you submit URLs immediately when content is added, updated, or deleted. After you submit a URL using IndexNow, the search engine evaluates whether it should crawl the URL based on its crawl quota, scheduling logic, and quality signals.",
    "checkedAt": "2026-09-26",
    "limits": "官方 FAQ 说明通知和后续抓取判断；不证明任何特定 URL 必然被抓取、收录或展示，也不涉及 AI 平台引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "indexnow-guide",
    "claimText": "IndexNow 返回 HTTP 200 或 202，最多说明 URL 通知已经被接口接收或接受处理；它不能单独证明页面已经抓取、建立索引、获得排名或进入 AI 答案。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://www.indexnow.org/documentation",
    "sourceTitle": "IndexNow 官方技术文档",
    "locator": "Response codes and their meaning",
    "excerpt": "200 OK means URL submitted successfully; 202 Accepted means URL received and IndexNow key validation pending. The HTTP 200 response code only indicates that the search engine has received your URL.",
    "checkedAt": "2026-09-26",
    "limits": "文档直接解释接口响应含义；关于排名和 AI 答案的边界是基于不同系统职责的站长侧判断，不是该响应的额外保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "indexnow-guide",
    "claimText": "可靠的自动提交应只由真实内容变化触发，并保存密钥验证、规范 URL、批次、响应状态、重试和后续复核记录；sitemap、百度主动提交和 AI 引用观察仍需独立维护。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://www.indexnow.org/faq",
    "sourceTitle": "IndexNow 官方 FAQ",
    "locator": "What are the best practices for automating IndexNow submissions?；Should I use IndexNow and sitemaps together?",
    "excerpt": "Automation helps ensure timely URL notifications without overwhelming search engines or exceeding rate limits. IndexNow is intended for notifying search engines about recently added, updated, or deleted URLs; for ongoing discovery and long-term indexing, use an XML sitemap.",
    "checkedAt": "2026-09-26",
    "limits": "官方支持按变化通知、避免过量和与 sitemap 协作；版本台账、失败重试字段、百度与 AI 观察的分层是 ZenLeak 的工程和研究设计。"
  },
  {
    "tutorialId": "indexnow-guide",
    "claimText": "IndexNow 的官方参与平台、接口能力和限流策略应以当前官方文档为准，不能仅凭接入协议名称推断百度、360 或神马一定会处理提交。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.indexnow.org/faq",
    "sourceTitle": "IndexNow 官方 FAQ",
    "locator": "How Do I Submit a URL Using IndexNow?；What are the rate limits for IndexNow?",
    "excerpt": "You may submit your request to one of the participating endpoints; each endpoint sends your submission directly to its respective search engine. IndexNow does not publicly disclose exact rate limits, as each participating search engine sets its own daily submission thresholds per site.",
    "checkedAt": "2026-09-26",
    "limits": "官方参与列表和策略可能变化；本记录不对百度、360、神马当前是否接入 IndexNow 作肯定或否定的长期声明，应以各平台当前官方文档和实测响应复核。"
  },
  {
    "tutorialId": "search-index-retest",
    "claimText": "提交、抓取、索引和 AI 引用是四个不同层次的状态；每一层都要有自己的证据，不能用提交接口成功、HTTP 200 或 User-Agent 直接代替收录结论。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Google 搜索如何运作",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-09-27",
    "limits": "Google 的三阶段说明支持抓取与索引需要区分；提交、服务器 HTTP 响应和 AI 引用的完整四层模型是 ZenLeak 的记录方法，不能外推为所有平台公开的统一流水线。"
  },
  {
    "tutorialId": "search-index-retest",
    "claimText": "适合新教程站的复测协议可以冻结页面版本，并在 T+0、T+1、T+3、T+7 分层记录页面健康、提交、日志、平台状态和后续 AI 观察；这些是可重复的观察窗口，不是搜索平台承诺的处理时限。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/experiments/records/new-content-discovery-30d-2026-09-19/",
    "sourceTitle": "两篇新教程发布后的 30 天发现、收录与引用观察",
    "locator": "methods、metrics 与 next review window",
    "excerpt": "在 Day 0、1、3、7、14 和 30 分层记录页面可访问、机器入口覆盖、主动提交、平台发现、真实收录、AI 检索和显式引用；各层级状态分开保留。",
    "checkedAt": "2026-09-27",
    "limits": "该实验记录是 ZenLeak 的第一方复测协议，不是搜索平台承诺的时间表；T+0、T+1、T+3、T+7 是本文为教程发布场景收敛出的操作窗口。"
  },
  {
    "tutorialId": "search-index-retest",
    "claimText": "服务器日志中的蜘蛛 User-Agent 只是来源候选，真实身份应结合 IP、反向与正向 DNS、访问行为和平台规则核验；429 说明本次请求触发限流，不等于永久拦截或平台已经放弃页面。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/overview-google-crawlers",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Google 爬虫概览",
    "locator": "Verify Googlebot",
    "excerpt": "Googlebot's user agent string can be spoofed by other crawlers. To verify Googlebot, perform a reverse DNS lookup and then a forward DNS lookup.",
    "checkedAt": "2026-09-27",
    "limits": "Google 的核验步骤直接适用于 Googlebot；其他平台的 DNS、IP 段和核验规则应以各自官方资料为准。HTTP 429 的限流解释由 HTTP 语义支持，不证明平台后续行为。"
  },
  {
    "tutorialId": "search-index-retest",
    "claimText": "服务器日志中的蜘蛛 User-Agent 只是来源候选，真实身份应结合 IP、反向与正向 DNS、访问行为和平台规则核验；429 说明本次请求触发限流，不等于永久拦截或平台已经放弃页面。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status/429",
    "sourceTitle": "MDN Web Docs · 429 Too Many Requests",
    "locator": "Status code definition",
    "excerpt": "The HTTP 429 Too Many Requests response status code indicates the user agent has sent too many requests in a given amount of time.",
    "checkedAt": "2026-09-27",
    "limits": "MDN 只支持 429 的 HTTP 语义；永久拦截、搜索收录和平台是否放弃页面需要结合站点策略、日志和平台证据判断。"
  },
  {
    "tutorialId": "search-index-retest",
    "claimText": "百度、Bing、Google 的工具字段和证据强度不同，未知、未配置、接口失败、已发现、已抓取和已索引必须分开保存；没有取得对应证据时，不把空值填成未收录或未引用。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/webmaster-tools/v1/urlInspection.index/inspect",
    "sourceTitle": "Google Search Console URL Inspection API",
    "locator": "Inspection result and indexingState fields",
    "excerpt": "The URL Inspection API lets you inspect the status of a page in the Google index. The inspection result includes the indexed status and other information for the inspected URL.",
    "checkedAt": "2026-09-27",
    "limits": "Google API 字段只表示 Google 对指定资源和时间的检查结果；百度、Bing 和 AI 平台的状态字段不能由该 API 统一替代，未配置或请求失败也不是未收录证明。"
  },
  {
    "tutorialId": "search-index-retest",
    "claimText": "百度、Bing、Google 的工具字段和证据强度不同，未知、未配置、接口失败、已发现、已抓取和已索引必须分开保存；没有取得对应证据时，不把空值填成未收录或未引用。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://ziyuan.baidu.com/linksubmit/index",
    "sourceTitle": "百度搜索资源平台 · 普通收录",
    "locator": "普通收录工具说明",
    "excerpt": "普通收录工具可实时向百度推送数据，提交未收录网页链接有助于百度发现并了解网站上的网页和网站结构，加快抓取。",
    "checkedAt": "2026-09-27",
    "limits": "百度页面说明提交和发现、抓取的用途；它不提供对本文所有状态字段的统一定义，也不能把接口接收直接解释成逐 URL 已收录。"
  },
  {
    "tutorialId": "domestic-ai-citation-benchmark-method",
    "claimText": "一次可复测的国内 AI 引用实验，不是把同一个问题随手问给几个平台，而是预先冻结平台、问题、语言、地区、登录状态、联网模式、页面版本和观察窗口。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/benchmarks/",
    "sourceTitle": "ZenLeak 国内 AI 引用基准库",
    "locator": "实验目的、固定问题集、平台列表与测量计划",
    "excerpt": "基准库使用固定中文问题和多个国内 AI 平台，分别记录联网、来源、品牌提及、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整，并保留观察窗口与限制。",
    "checkedAt": "2026-09-28",
    "limits": "这是 ZenLeak 的实验设计与公开记录方法，不是任何 AI 平台的官方测试规范，也不能保证固定条件下得到稳定回答。"
  },
  {
    "tutorialId": "domestic-ai-citation-benchmark-method",
    "claimText": "ZenLeak 当前基准协议使用 5 个国内 AI 平台、12 个固定中文问题和 3 个观察窗口，共 180 个计划组合；未提交、无法访问和证据不完整的组合必须保留为缺失或未知，不能放进已完成结果的分母。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/benchmarks/",
    "sourceTitle": "ZenLeak 国内 AI 引用基准库",
    "locator": "范围、问题集、观察窗口和 null 值规则",
    "excerpt": "公开协议列出 5 个平台、12 个问题和 3 个窗口；未完成结果保留为 null，不把空值当成 0，也不据此发布总体引用率。",
    "checkedAt": "2026-09-28",
    "limits": "180 是计划组合数，不是已经完成的观察数；实际完成度、平台可用性和来源完整度需要按每一轮公开记录核对。"
  },
  {
    "tutorialId": "domestic-ai-citation-benchmark-method",
    "claimText": "品牌被提及、回答出现来源、来源链接到具体页面、内容被采用、引用支持准确和回答完整是不同维度；其中任意一项为真，都不能自动推出其他维度也为真。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://arxiv.org/abs/2304.09848",
    "sourceTitle": "Evaluating Verifiability in Generative Search Engines",
    "locator": "Abstract：citation recall 与 citation precision",
    "excerpt": "systems should cite comprehensively (high citation recall; all statements are fully supported by citations) and accurately (high citation precision; every cite supports its associated statement).",
    "checkedAt": "2026-09-28",
    "limits": "论文讨论生成式搜索引用评价，不定义 ZenLeak 的品牌提及、内容采用和回答完整字段；本文字段是面向国内平台人工观察的扩展。"
  },
  {
    "tutorialId": "domestic-ai-citation-benchmark-method",
    "claimText": "高质量记录应能从公开结论回到问题原文、运行条件、完整回答、来源链接、被核查页面版本和审核理由；单张截图或事后摘要不能替代完整证据链。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.w3.org/TR/prov-overview/",
    "sourceTitle": "W3C PROV-Overview",
    "locator": "Provenance information and its use for assessing quality and reliability",
    "excerpt": "Provenance is information about entities, activities, and people involved in producing a piece of data or thing, which can be used to assess its quality, reliability or trustworthiness.",
    "checkedAt": "2026-09-28",
    "limits": "W3C 提供通用 provenance 概念；问题、回答、来源、页面版本和审核字段是 ZenLeak 为 AI 引用观察制定的记录结构，不是 W3C 对 AI 平台的具体要求。"
  },
  {
    "tutorialId": "homepage-tdk-seo-geo",
    "claimText": "首页 TDK 的任务是准确说明站点是谁、服务谁以及提供什么内容；它可以改善搜索结果中的理解与点击条件，但不等于排名、收录或 AI 引用保证。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/title-link",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Title links in Google Search",
    "locator": "How Google Search generates title links",
    "excerpt": "A title link is the headline of a search result in Google Search and links to the web page. Google uses a number of different sources to automatically determine title links.",
    "checkedAt": "2026-09-29",
    "limits": "官方文档支持标题链接是搜索结果中的页面入口，并说明标题可能由多个信号生成；页面理解、点击条件与排名、收录、AI 引用之间的区分是本文的编辑边界。"
  },
  {
    "tutorialId": "homepage-tdk-seo-geo",
    "claimText": "title、meta description、H1 和首页首段承担不同职责：title 负责简洁命名，description 负责补充页面范围与用户收益，H1 和首段负责在可见正文中兑现承诺。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/snippet",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Snippets",
    "locator": "How snippets are created",
    "excerpt": "Google Search automatically generates snippets from the page content. Sometimes it uses the meta description element if it gives users a more accurate description of the page than content directly taken from the page.",
    "checkedAt": "2026-09-29",
    "limits": "官方文档直接支持摘要可能来自正文或 meta description；title、H1 和首段的分工是本文为首页信息架构提出的实践模型，不是搜索平台保证采用的固定模板。"
  },
  {
    "tutorialId": "homepage-tdk-seo-geo",
    "claimText": "title、meta description、H1 和首页首段承担不同职责：title 负责简洁命名，description 负责补充页面范围与用户收益，H1 和首段负责在可见正文中兑现承诺。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Who, how, and why: answering the questions that help people assess content",
    "excerpt": "Does your content provide a substantial, complete, or comprehensive description of the topic? Does it leave you feeling you've learned enough about a topic to help achieve your goal?",
    "checkedAt": "2026-09-29",
    "limits": "官方自评问题支持页面应完成用户任务；将这项原则落实到首页 H1、首段和栏目承诺，是 ZenLeak 的写作建议，不能解释成排名或 AI 引用公式。"
  },
  {
    "tutorialId": "homepage-tdk-seo-geo",
    "claimText": "“官网”和“网站推广”只有在页面确实承担官方入口或推广方法教学时才值得使用；把它们与 SEO、GEO、AI 搜索等词机械堆叠，可能让主题变宽而不是更清晰。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Avoid creating content primarily to attract search-engine visits",
    "excerpt": "Are you producing lots of content on different topics in hopes that some of it might perform well in search results? Are you using extensive automation to produce content on many topics?",
    "checkedAt": "2026-09-29",
    "limits": "官方问题提醒不要为了搜索流量无边界扩展主题；“官网”“网站推广”的具体适用条件和标题取舍是本文基于 ZenLeak 站点定位作出的编辑推论。"
  },
  {
    "tutorialId": "homepage-tdk-seo-geo",
    "claimText": "首页 TDK 应作为一个可复测假设管理：发布后检查 HTML、canonical、结构化数据和正文一致性，再按固定问题观察搜索摘要、品牌理解和页面引用，不能只看一次排名变化。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/technical/search-index-retest/",
    "sourceTitle": "IndexNow、百度主动提交后，如何复测页面是否真的被抓取和收录？",
    "locator": "冻结页面版本、分层观察窗口与状态边界",
    "excerpt": "提交、抓取、索引和 AI 引用是不同层次的状态；每一层都要有自己的证据，不能用提交接口成功、HTTP 200 或 User-Agent 直接代替收录结论。",
    "checkedAt": "2026-09-29",
    "limits": "这是 ZenLeak 的第一方复测方法，用来约束首页调整后的观察过程；它不是搜索平台的处理时限，也不保证任何查询的排名或引用变化。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-mention-vs-page-citation",
    "claimText": "AI 回答出现品牌名称、来源卡片或本站 URL，分别对应品牌提及、来源出现和页面引用；任何一项成立，都不能自动推出内容被采用、引用准确或回答完整。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://arxiv.org/abs/2304.09848",
    "sourceTitle": "Evaluating Verifiability in Generative Search Engines",
    "locator": "Abstract：citation recall 与 citation precision",
    "excerpt": "systems should cite comprehensively (high citation recall; all statements are fully supported by citations) and accurately (high citation precision; every cite supports its associated statement).",
    "checkedAt": "2026-10-01",
    "limits": "论文支持区分引用完整性与引用准确性；品牌提及、来源出现、页面链接和内容采用是 ZenLeak 为平台观察增加的记录维度，不是论文定义的全部状态。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-mention-vs-page-citation",
    "claimText": "核验页面引用应把回答拆成最小可核查声明，逐条关联来源位置、目标页面版本和支持理由，检查主体、范围、条件、时间与结论强度是否一致。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.w3.org/TR/prov-overview/",
    "sourceTitle": "W3C PROV-Overview",
    "locator": "Provenance information and its use for assessing quality and reliability",
    "excerpt": "Provenance is information about entities, activities, and people involved in producing a piece of data or thing, which can be used to assess its quality, reliability or trustworthiness.",
    "checkedAt": "2026-10-01",
    "limits": "W3C 提供来源关系的通用模型；声明拆解、来源位置、页面版本和审核理由是 ZenLeak 面向 AI 引用观察的操作设计，不是 W3C 规定的审核表。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-mention-vs-page-citation",
    "claimText": "可复测的 AI 引用研究需要冻结平台、问题、语言、地区、登录状态、联网模式、页面版本和观察窗口；未知、未执行、拒答和来源不明应单独保留。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/benchmarks/",
    "sourceTitle": "ZenLeak 国内 AI 引用基准库",
    "locator": "固定问题集、观察窗口、平台字段与 null 值规则",
    "excerpt": "基准库使用固定中文问题和多个国内 AI 平台，分别记录联网、来源、品牌提及、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整，并保留观察窗口与限制。",
    "checkedAt": "2026-10-01",
    "limits": "这是 ZenLeak 的第一方实验设计，不是任何 AI 平台的官方测试规范，也不能保证在固定条件下得到稳定回答。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-mention-vs-page-citation",
    "claimText": "统计结果必须同时公开计划数、已记录数、完整回答数、可判定数和各维度分母；一次回答出现本站来源不能推出平台长期引用、搜索收录或流量增长。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/benchmarks.json",
    "sourceTitle": "ZenLeak 国内 AI 引用基准 JSON",
    "locator": "summary、platformSummaries 与 interpretationPolicy 字段",
    "excerpt": "基准 JSON 将 records 与 protocolRecords 分开，并明确 nullIsUnknown、brandMentionIsNotPageCitation、pageCitationIsNotAccurateCitation 和 manualObservationIsNotPlatformOfficialData。",
    "checkedAt": "2026-10-01",
    "limits": "机器可读基准只反映公开记录与协议口径；它不提供平台长期规律、搜索收录或流量因果证明。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-service-provider-guide",
    "claimText": "GEO 推广或 GEO 优化服务应该由页面、证据、技术入口和复测记录组成；“获得更多 AI 曝光”不能单独作为服务定义或验收标准。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Focus on people-first content",
    "excerpt": "People-first content means content that's created primarily for people, and not to manipulate search engine rankings.",
    "checkedAt": "2026-10-04",
    "limits": "官方原则支持以用户价值为先，但页面、证据、技术入口和复测记录是 ZenLeak 对服务交付的拆解；这条来源不保证 AI 曝光、排名或引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-service-provider-guide",
    "claimText": "选择 geo 优化公司或 geo 服务商时，应检查问题范围、逐 URL 交付物、页面版本、声明级来源、固定问题和完整回答，而不是只看宣传语或一个综合分数。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Who, how, and why: answering the questions that help people assess content",
    "excerpt": "Does the content provide a substantial, complete, or comprehensive description of the topic? Does it leave you feeling you've learned enough about a topic to help achieve your goal?",
    "checkedAt": "2026-10-04",
    "limits": "官方自评问题支持检查内容是否完整并帮助用户完成目标；逐 URL 交付、版本、声明级来源和固定问题是 ZenLeak 的服务验收设计，不是 Google 的供应商评分标准。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-service-provider-guide",
    "claimText": "报价需要拆分诊断、内容、技术实施、实验监测和持续维护，并把可控制的交付写成验收项，把搜索排名、收录和 AI 引用写成有条件的观察目标。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features",
    "sourceTitle": "Google Search Central · AI features and your website",
    "locator": "Technical requirements for appearing in AI features",
    "excerpt": "There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.",
    "checkedAt": "2026-10-04",
    "limits": "官方说明不支持把 AI 功能展示包装成可由服务商控制的特殊开关；报价拆分、分阶段验收和观察目标是 ZenLeak 的项目管理建议，不能据此承诺展示结果。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-service-provider-guide",
    "claimText": "高质量的 GEO 服务应让站点所有者保留域名、代码、内容、平台账号和原始证据，并能在项目结束后独立复核结论和继续维护。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.w3.org/TR/prov-overview/",
    "sourceTitle": "W3C PROV-Overview",
    "locator": "Provenance information and its use for assessing quality and reliability",
    "excerpt": "Provenance is information about entities, activities, and people involved in producing a piece of data or thing, which can be used to assess its quality, reliability or trustworthiness.",
    "checkedAt": "2026-10-04",
    "limits": "W3C 支持保留来源关系有助于评估数据质量、可靠性和可信度；资产归属、账号控制和项目交接是 ZenLeak 的运营与风险控制建议，不是 W3C 的合同要求。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-publishing-checklist",
    "claimText": "GEO 页面发布前验收检查的是可控交付质量：页面意图、正文答案、实体关系、证据、技术入口和复测记录，而不是一个能够保证排名或 AI 引用的综合分数。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "How Search works：crawling、indexing 与 serving",
    "excerpt": "Google Search works in three stages, and not every page makes it through each stage: crawling, indexing, and serving search results.",
    "checkedAt": "2026-10-09",
    "limits": "官方文档支持区分抓取、索引和展示阶段；将页面内容、证据、技术入口和复测记录作为 ZenLeak 的发布验收项，是本站方法设计，不是排名或 AI 引用保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-publishing-checklist",
    "claimText": "12 项检查覆盖五层证据链：意图层、内容层、证据层、技术层和复测层；每项都应有通过条件、失败表现、证据和下一步动作。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/methodology/",
    "sourceTitle": "ZenLeak GEO 方法论",
    "locator": "分层证据、状态边界与复测原则",
    "excerpt": "ZenLeak 将页面可访问、机器可读、搜索发现、索引状态、AI 回答与引用核验作为不同观察层，并为每层保留条件、证据与限制。",
    "checkedAt": "2026-10-09",
    "limits": "五层模型和 12 项清单是 ZenLeak 的第一方编辑验收设计，适合作为教程站基础版流程，不能被解释为搜索平台官方评分规则。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-publishing-checklist",
    "claimText": "通过、失败、未知、未执行和不适用代表不同事实。搜索提交、HTTP 200、页面进入 sitemap 或一次 AI 回答，都不能单独证明已经收录或获得稳定引用。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features",
    "sourceTitle": "Google Search Central · AI features and your website",
    "locator": "Technical requirements for appearing in AI features",
    "excerpt": "To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet.",
    "checkedAt": "2026-10-09",
    "limits": "来源支持 AI 功能展示依赖索引与搜索资格；状态值、百度提交、sitemap 和一次回答之间的细分，是 ZenLeak 为多平台复测建立的记录规则，不代表平台统一口径。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-publishing-checklist",
    "claimText": "发布后应保存页面版本、变更摘要、平台和问题条件，按 T+0、T+3、T+7、T+14 或 T+30 复测，并把外部平台结果与页面交付验收分开报告。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/technical/search-index-retest/",
    "sourceTitle": "IndexNow、百度主动提交后，如何复测页面是否真的被抓取和收录？",
    "locator": "冻结页面版本、分层观察窗口与状态边界",
    "excerpt": "提交、抓取、索引和 AI 引用是不同层次的状态；每一层都要有自己的证据，不能用提交接口成功、HTTP 200 或 User-Agent 直接代替收录结论。",
    "checkedAt": "2026-10-09",
    "limits": "这是 ZenLeak 的第一方复测方法和记录节奏，不是任何搜索或 AI 平台的处理时限，也不保证特定时间点出现收录、排名或引用变化。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-retest-evidence",
    "claimText": "GEO 页面上线后的复测必须把技术验收、搜索平台发现、真实抓取、平台收录和 AI 引用分成不同层级；前一层通过不能自动推出后一层通过。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "How Search works：crawling、indexing 与 serving",
    "excerpt": "Google Search works in three stages, and not every page makes it through each stage: crawling, indexing, and serving search results.",
    "checkedAt": "2026-10-10",
    "limits": "官方文档直接区分抓取、索引和结果呈现；把真实抓取、AI 引用和页面技术验收进一步拆层，是 ZenLeak 的多平台复测设计，不是搜索平台统一的结果保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-retest-evidence",
    "claimText": "2026-10-09 的固定复测中，28 个公开页面全部通过页面级技术检查，14 个关键机器入口全部通过，当前 67 个公开页面质量审计为 67/67，通过结果说明站内可访问和可解析状态正常，不等于搜索引擎已收录。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/readiness-retest-2026-10-09.json",
    "sourceTitle": "上线就绪复测 JSON（2026-10-09）",
    "locator": "interpretation、siteQualityAudit、platformChecks 与 limitations 字段",
    "excerpt": "固定 28 个页面中 28/28 返回 HTTP 200；当前全站质量审计覆盖 67 个公开页面，结果为 67/67 通过；14 个关键入口中 14/14 返回 HTTP 200。",
    "checkedAt": "2026-10-10",
    "limits": "这是 ZenLeak 在 2026-10-09 的第一方快照，数字受样本、规则、部署版本和观察时间限制；原始记录明确写明不证明搜索引擎已经收录、排名或 AI 引用页面。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-retest-evidence",
    "claimText": "对 4 类声明 User-Agent 和 4 个公开入口发出的 16 个请求全部返回 HTTP 200，但这只是客户端声明下的响应检查，不能证明真实来自 Google、Bing 或 OpenAI。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/machine-entry-retest-2026-10-09.json",
    "sourceTitle": "机器入口复测 JSON（2026-10-09）",
    "locator": "requestPolicy、summary 与 interpretation 字段",
    "excerpt": "4/4 paths returned HTTP 200 under all 4 declared User-Agent labels: 16/16；请求只是在客户端声明了不同 User-Agent，不能证明请求真的来自 Google、Bing 或 OpenAI。",
    "checkedAt": "2026-10-10",
    "limits": "这是第一方客户端的响应可达性实验，不包含平台官方身份认证、真实抓取或索引证据；User-Agent 标签可能被伪造。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-retest-evidence",
    "claimText": "本轮 Bing 接口仅取得 10 个已发现结果，Google 检查按站点设置关闭，AI 引用没有完成固定问题复测；因此这些层级应保留为有限、关闭或未知，而不是写成未收录或引用为 0。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/readiness-retest-2026-10-09.json",
    "sourceTitle": "上线就绪复测 JSON（2026-10-09）",
    "locator": "platformChecks.bing、platformChecks.google 与 limitations 字段",
    "excerpt": "Bing 本轮受到接口限流，10 个已发现结果不能外推为全部页面或固定样本的完整状态；Google 按站点设置保持关闭；本轮技术与质量复测不证明搜索引擎已经收录或 AI 引用页面。",
    "checkedAt": "2026-10-10",
    "limits": "第一方快照只说明本轮查询能力和已取得数据；“未收录”与“引用为 0”需要各自平台和固定问题集的完整证据，不能由缺失数据推导。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-retest-report-guide",
    "claimText": "GEO 复测报告不能只写一个总分；页面返回 HTTP 200、进入 sitemap、被搜索平台发现、出现真实蜘蛛访问和被 AI 引用是不同层级的结果。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "How Search works：crawling、indexing 与 serving",
    "excerpt": "Google Search works in three stages, and not every page makes it through each stage: crawling, indexing, and serving search results.",
    "checkedAt": "2026-10-19",
    "limits": "官方文档直接区分抓取、索引和结果呈现；将真实蜘蛛身份和 AI 答案引用进一步拆层，是 ZenLeak 的第一方复测设计，不是搜索平台统一的评分规则。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-retest-report-guide",
    "claimText": "ZenLeak 2026-10-18 的固定样本显示：28 个页面技术检查通过、14 个关键入口通过、全站质量审计 73/73；Bing 接口受限时返回 13/73，不能解释成全站收录比例。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/readiness-retest-2026-10-18.json",
    "sourceTitle": "上线就绪复测 JSON（2026-10-18）",
    "locator": "sample、keyEntryPoints、healthCheck 与 siteQualityAudit 字段",
    "excerpt": "固定 28 页均返回 HTTP 200；14/14 个关键入口通过；健康检查 22/22；全站质量审计 73/73，0 个警告，0 个错误。",
    "checkedAt": "2026-10-19",
    "limits": "这是 2026-10-18 的第一方技术与站内规则快照，不证明搜索引擎已经收录、排名或 AI 引用页面。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-retest-report-guide",
    "claimText": "Bing 接口受限时返回的 13/73 是一次平台状态快照，未返回页面的状态仍然未知。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/readiness-retest-2026-10-18.json",
    "sourceTitle": "上线就绪复测 JSON（2026-10-18）",
    "locator": "platformChecks.bing 与 limitations 字段",
    "excerpt": "Bing Webmaster 接口本轮限流；13/73 是接口当次返回的已发现数量，不能外推为全部页面，也不能将缺失状态解释为未发现。",
    "checkedAt": "2026-10-19",
    "limits": "该数字描述一次受限接口查询，不是 Bing 的全站收录率，也不代表未返回页面的最终平台状态。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-retest-report-guide",
    "claimText": "声明 User-Agent 的 16/16 个请求全部返回 HTTP 200，只能说明第一方测试客户端当时可取得响应，不能证明请求来自真实 Google、Bing 或 OpenAI 爬虫。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/machine-entry-retest-2026-10-18.json",
    "sourceTitle": "机器入口复测 JSON（2026-10-18）",
    "locator": "requestPolicy、summary 与 interpretation 字段",
    "excerpt": "4/4 paths returned HTTP 200 under all 4 declared User-Agent labels: 16/16；请求只是在客户端声明了不同 User-Agent，不能证明请求真的来自真实平台爬虫。",
    "checkedAt": "2026-10-19",
    "limits": "这是第一方客户端的响应可达性实验，不包含服务器日志、官方 IP 或正反向 DNS 的真实身份核验。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-research-case",
    "claimText": "关键词工具的流量指数、日检索量和平台指标只能作为选题排序信号，不能推出页面一定收录、进入前 10、获得点击或被 AI 引用。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Helpful content guidance：create helpful, reliable, people-first content",
    "excerpt": "Google 的内容指南强调内容应为人创建并提供有帮助、可靠的信息；关键词工具指标本身不是搜索结果、收录或 AI 引用状态的证明。",
    "checkedAt": "2026-10-11",
    "limits": "官方指南支持以用户价值和可靠性评估内容方向，但不提供 ZenLeak 关键词工具数据，也不承诺任何页面结果；指数与结果之间的区分是本案例的方法边界。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-research-case",
    "claimText": "ZenLeak 从 70,281 条原始记录中筛出 238 条有流量或平台指标的记录，再结合主题、意图、页面角色和证据可执行性，纳入 64 个优先内容主题，其中 P0 为 7 条、P1 为 42 条、P2 为 15 条。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/geo-keyword-research-2026-10-02.json",
    "sourceTitle": "ZenLeak 关键词研究公开 JSON（2026-10-02）",
    "locator": "counts.rawKeywordRecords、counts.recordsWithTrafficOrPlatformMetric、counts.priorityContentKeywords、counts.p0、counts.p1、counts.p2",
    "excerpt": "公开 JSON 记录原始关键词 70,281 条、有指标记录 238 条、优先内容词 64 条，以及 P0 7 条、P1 42 条、P2 15 条。",
    "checkedAt": "2026-10-11",
    "limits": "这是 ZenLeak 对一份第三方导出文件的第一方筛选记录，不是搜索平台官方统计；64 个主题是内容规划结果，不代表 64 个页面已经收录或取得排名。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-research-case",
    "claimText": "geo数据库、ncbi geo、geo卫星、geo轨道等高需求或高歧义词因主题不一致被排除；138 条地域词因缺少真实地域服务、独立问题和证据暂缓，不批量生成城市页面。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/downloads/research/geo-keyword-research-2026-10-02.json",
    "sourceTitle": "ZenLeak 关键词研究公开 JSON（2026-10-02）",
    "locator": "excludedExamples 与 counts.excludedAmbiguousOrCrossTopic、counts.regionalCandidates",
    "excerpt": "公开 JSON 列出 geo数据库、ncbi geo、geo卫星、geo轨道和 geo数据的排除理由，并记录地域候选 138 条。",
    "checkedAt": "2026-10-11",
    "limits": "公开摘要只列出代表性词，不是完整 36 条排除记录；地域候选数量也不代表这些词没有其他行业价值。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-research-case",
    "claimText": "关键词进入内容路线后，还要被转换成用户问题、页面角色、声明级证据和复测任务；同义词应合并到合理页面，搜索发现、收录、AI 提及、页面引用和引用准确必须分开观察。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "/content/geo-page-publishing-checklist/",
    "sourceTitle": "GEO 页面发布前检查清单：12 项验收标准与复测方法",
    "locator": "五层验收、声明证据、发布后复测",
    "excerpt": "发布前检查清单将意图、内容、证据、技术和复测分层，并明确搜索提交、HTTP 200、sitemap 和一次 AI 回答不能单独证明收录或稳定引用。",
    "checkedAt": "2026-10-11",
    "limits": "关联教程提供 ZenLeak 的工作方法，不证明任何关键词组合会带来具体排名或 AI 引用；本篇的关键词筛选数字以公开研究 JSON 为准。"
  },
  {
    "tutorialId": "domestic-ai-citation-retest-guide",
    "claimText": "国内 AI 平台的 GEO 引用复测必须固定平台入口、问题原文、语言和地区、登录与联网状态、页面版本、观察时间和判定规则，并保存完整回答、来源区域和逐条核验结果。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "/experiments/domestic-ai-citation-benchmark-method/",
    "sourceTitle": "国内 AI 引用实验怎么做：从固定问题到可复核结果",
    "locator": "实验对象、运行环境、证据包和逐题执行流程",
    "excerpt": "现有基准方法要求冻结平台、问题、语言、地区、登录状态、联网模式、页面版本和观察窗口，并保存完整回答、来源与审核理由。",
    "checkedAt": "2026-10-12",
    "limits": "这是 ZenLeak 的第一方研究协议，不是国内 AI 平台公开的统一测试标准，也不能保证平台返回来源或引用具体页面。"
  },
  {
    "tutorialId": "domestic-ai-citation-retest-guide",
    "claimText": "ZenLeak 当前国内 AI 基准库固定 5 个国内平台、12 个中文问题和 3 个观察窗口，共 180 个计划组合；未提交、无法访问和证据不完整的组合必须保留为缺失或未知，不能放进已完成结果的分母。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/benchmarks/",
    "sourceTitle": "ZenLeak 国内 AI 引用基准库",
    "locator": "公开基准协议的范围、问题集和 null 值规则",
    "excerpt": "当前协议列出 5 个平台、12 个固定问题和 3 个观察窗口，共 180 个计划组合；未完成结果保留为 null，不把空值当成 0。",
    "checkedAt": "2026-10-12",
    "limits": "180 是计划组合数，不是已经完成的观察数；实际完成度、平台可用性和来源完整度必须按每一轮公开记录核对。"
  },
  {
    "tutorialId": "domestic-ai-citation-retest-guide",
    "claimText": "品牌被提及、回答出现来源、来源链接到具体页面、内容被采用、引用支持准确和回答完整是不同维度；其中任意一项为真，都不能自动推出其他维度也为真。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://arxiv.org/abs/2304.09848",
    "sourceTitle": "Evaluating Verifiability in Generative Search Engines",
    "locator": "Abstract：citation recall 与 citation precision",
    "excerpt": "论文区分 citation recall 与 citation precision：系统应尽可能覆盖需要支持的陈述，同时每个引用都应支持其关联陈述。",
    "checkedAt": "2026-10-12",
    "limits": "论文讨论生成式搜索引用的覆盖和精度，不定义 ZenLeak 的品牌提及、内容采用和回答完整字段；这些字段是面向国内平台人工观察的扩展。"
  },
  {
    "tutorialId": "domestic-ai-citation-retest-guide",
    "claimText": "自动化适合处理固定问题发送、响应保存、批次去重、字段校验和分母汇总；来源语义、内容采用、引用准确和平台限制仍需要人工审核。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-evidence-record/",
    "sourceTitle": "AI 搜索引用证据怎么归档：从原始回答到可复核记录",
    "locator": "原始材料、处理件、审核状态和隐私公开边界",
    "excerpt": "采集、整理和公开摘要应分层保存；编辑判断不能覆盖原始材料，来源支持关系和页面版本需要回到证据原件复核。",
    "checkedAt": "2026-10-12",
    "limits": "自动化与人工审核的分工是 ZenLeak 的工作设计；平台是否提供合规 API、来源区域和访问能力仍取决于平台规则与当前产品状态。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-promotion-guide",
    "claimText": "GEO 推广不是购买一个 AI 排名或批量堆页面，而是围绕真实问题改善页面被发现、理解、核验和正确归因的条件，并通过固定问题与版本记录复测。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Focus on people-first content；Avoid creating content primarily to attract search-engine visits",
    "excerpt": "People-first content means content that's created primarily for people, and not to manipulate search engine rankings.",
    "checkedAt": "2026-10-13",
    "limits": "官方指南支持以用户价值为先、避免主要为搜索流量制造内容；GEO 推广的七类工作和固定问题复测是 ZenLeak 的方法设计，不是平台排名或引用保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-promotion-guide",
    "claimText": "推广工作应拆成问题与关键词研究、页面角色和内容集群、实体表达、声明级证据、技术入口、平台观察和复测；品牌提及、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整必须分开记录。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://arxiv.org/abs/2304.09848",
    "sourceTitle": "Evaluating Verifiability in Generative Search Engines",
    "locator": "Abstract：citation recall 与 citation precision",
    "excerpt": "systems should cite comprehensively (high citation recall; all statements are fully supported by citations) and accurately (high citation precision; every cite supports its associated statement).",
    "checkedAt": "2026-10-13",
    "limits": "论文直接讨论生成式搜索中的引用覆盖与准确，不定义 ZenLeak 的品牌提及、内容采用和回答完整字段；本文的分层字段是面向实际平台观察的编辑与实验设计。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-promotion-guide",
    "claimText": "关键词指标、HTTP 200、进入 sitemap、提交接口接收或蜘蛛访问，都不能单独证明页面已经收录、获得排名或进入 AI 答案；搜索与 AI 平台状态应保留对应证据和未知边界。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-10-13",
    "limits": "Google 官方文档直接支持抓取、索引和展示需要区分；关键词指标、百度提交、AI 答案和蜘蛛访问的完整分层是 ZenLeak 的多平台记录方法，不能解释为所有平台的统一状态定义。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-promotion-guide",
    "claimText": "合格的 GEO 推广交付应包含目标 URL、问题集、版本差异、来源表、技术检查、完整回答或脱敏证据、分层验收标准和下一次复测计划，而不是只有一个无法复核的效果数字。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-optimization-report-guide/",
    "sourceTitle": "GEO 优化报告怎么做：从 AI 引用监测到搜索收录复测的完整模板",
    "locator": "报告结构、证据链、指标分层和行动计划",
    "excerpt": "报告应记录范围与方法、技术状态、搜索状态、AI 观察、问题诊断、行动计划和附录，并为指标保留分子、分母、时间和数据来源。",
    "checkedAt": "2026-10-13",
    "limits": "这是 ZenLeak 的第一方交付和报告设计，适合作为项目模板，不是平台官方验收标准，也不保证任何外部结果。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-effect-review",
    "claimText": "GEO 效果复盘不能用一次 AI 回答或一个总分代表；应把技术资格、搜索表现、AI 答案可见性、引用准确和业务行为分成不同证据层。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-10-14",
    "limits": "Google 官方文档直接支持抓取、索引和展示需要分开；五层复盘结构和 AI、业务层的扩展是 ZenLeak 的研究设计，不是 Google 统一定义的 GEO 评分标准。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-effect-review",
    "claimText": "品牌提及、显式页面引用、内容采用、引用准确和回答完整是不同维度，必须分别保存原始回答、来源链接、页面版本和判定理由。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://arxiv.org/abs/2304.09848",
    "sourceTitle": "Evaluating Verifiability in Generative Search Engines",
    "locator": "Abstract：citation recall 与 citation precision",
    "excerpt": "系统应尽可能全面地支持回答中的陈述，并确保每个引用都支持其关联陈述；论文分别讨论 citation recall 与 citation precision。",
    "checkedAt": "2026-10-14",
    "limits": "论文讨论生成式搜索中的引用覆盖和准确，不定义 ZenLeak 的品牌提及、内容采用和回答完整字段；本文的分层字段是面向实际平台观察的扩展。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-effect-review",
    "claimText": "可靠的复测要固定问题、平台、轮次、地区或语言条件，并公开计划观测数、有效回答数、缺失原因和每个指标的分子与分母。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/experiments/domestic-ai-citation-benchmark-method/",
    "sourceTitle": "国内 AI 引用实验怎么做：从固定问题到可复核结果",
    "locator": "实验范围、运行条件、证据包和逐题执行流程",
    "excerpt": "基准方法要求冻结平台、问题、语言、地区、登录状态、联网模式、页面版本和观察窗口，并保存完整回答、来源与审核理由。",
    "checkedAt": "2026-10-14",
    "limits": "这是 ZenLeak 的第一方研究协议，不是所有 AI 平台公开的统一测试标准；平台是否提供稳定来源和可访问回答仍取决于产品状态。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-effect-review",
    "claimText": "一次观察只能支持有限的描述性结论；30 天趋势还要考虑平台波动、页面改动、同期推广和替代解释，不能据此承诺排名、收录、引用或转化。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/practice/geo-measurement-framework/",
    "sourceTitle": "如何衡量 GEO 效果：从 AI 引用、搜索可见性到业务转化",
    "locator": "基线与复测、归因与增量、证据强度梯子",
    "excerpt": "改造后数字变化首先只能称为观察到的变化；只有结合对照、重复窗口和变更记录，才可以谨慎讨论增量方向。",
    "checkedAt": "2026-10-14",
    "limits": "这是 ZenLeak 的测量与归因方法，不是平台排名或 AI 引用保证；30 天只是示例节奏，实际窗口应按平台处理时间和业务周期调整。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-guide",
    "claimText": "GEO 优化是围绕生成式搜索和 AI 答案系统，对内容、实体、证据、页面结构与技术入口进行的一组可验证改造；它不是固定排名，也不是添加一个标签就能获得引用。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features",
    "sourceTitle": "Google Search Central · AI features and your website",
    "locator": "How Google AI features work with your website",
    "excerpt": "Google 的 AI 功能使用与普通搜索相同的基础 SEO 要求；页面需要符合搜索基础要求，不能通过一个专用标签保证进入 AI 功能结果。",
    "checkedAt": "2026-10-15",
    "limits": "官方文档支持搜索基础、可访问内容与 AI 功能之间的关系；GEO 的内容、实体、证据、页面结构和复测组合是 ZenLeak 的工作定义，不是 Google 发布的统一认证或排名规则。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-guide",
    "claimText": "一篇可执行的 GEO 优化方案应先确定真实问题、页面角色和本轮改造范围，再用直接答案、内容单元、实体边界、就近证据、主题内链和机器入口降低发现、理解与核验成本。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-content-architecture/",
    "sourceTitle": "GEO 内容架构怎么搭：支柱页、教程页、案例页与实验记录的分工",
    "locator": "页面角色、内容集群、内链与实验记录的分工",
    "excerpt": "内容架构应让支柱页、教程页、案例页和实验记录承担不同任务，并通过有语义的入口连接问题、证据和复测。",
    "checkedAt": "2026-10-15",
    "limits": "页面角色、答案单元、就近证据和机器入口的组合是 ZenLeak 的方法设计；它可以作为执行框架，但不保证任何平台的排名、收录或引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-guide",
    "claimText": "页面发布前应同时验收问题匹配、答案结构、声明级证据、正式 URL、正文可见性、机器入口和复测条件，并保存本次改了什么、没有改什么以及下一轮观察什么。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-page-publishing-checklist/",
    "sourceTitle": "GEO 页面发布前检查清单：12 项验收标准与复测方法",
    "locator": "页面问题、正文、证据、技术入口和发布后复测清单",
    "excerpt": "发布检查应把问题匹配、答案结构、来源、页面版本、技术入口和后续复测拆开记录；发布通过不等于已经收录或被 AI 引用。",
    "checkedAt": "2026-10-15",
    "limits": "这是 ZenLeak 的页面验收协议，不是搜索引擎或 AI 平台的官方验收标准；平台处理和结果仍需要在发布后单独观察。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-guide",
    "claimText": "关键词指数只能帮助排序，不能替代主题判断；GEO 数据库、GEO 卫星、NCBI GEO 等其他含义不应为了流量被混入生成式搜索优化教程。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "/downloads/research/geo-keyword-research-2026-10-02.json",
    "sourceTitle": "ZenLeak GEO 关键词筛选与内容路线图（公开数据摘要）",
    "locator": "counts、highDemandExamples、excludedExamples、method 与 limits",
    "excerpt": "流量指数、日检索量和平台指标只能作为选题排序信号；存在其他主题含义的 GEO 数据库、GEO 卫星和 NCBI GEO 等词不进入生成式搜索优化内容规划。",
    "checkedAt": "2026-10-15",
    "limits": "这是 ZenLeak 基于关键词文件作出的内容规划判断，不是关键词工具或搜索平台对词义、收录、排名和 AI 引用的保证；关键词指标也不代表页面一定有流量。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-timeline",
    "claimText": "GEO 优化没有适用于所有网站的固定见效天数；页面发布、搜索发现、索引、AI 引用和业务行为是不同结果层级。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-10-16",
    "limits": "Google 文档支持抓取、索引和展示需要区分，并不提供所有网站通用的处理时限；AI 引用与业务行为的分层是 ZenLeak 的研究记录设计，不能解释为 Google 或其他平台的统一定义。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-timeline",
    "claimText": "Google 的 AI 功能要求页面先满足搜索基础条件；这能帮助建立观察顺序，但不构成一个固定的 GEO 见效时间表。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features",
    "sourceTitle": "Google Search Central · AI features and your website",
    "locator": "Technical requirements for appearing in AI features",
    "excerpt": "To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet, fulfilling the Search technical requirements.",
    "checkedAt": "2026-10-16",
    "limits": "该文档说明 Google AI 功能的搜索基础条件，不保证某个页面会被展示或引用，也不适用于把 Google 的处理条件外推成国内 AI 平台的时间表。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-timeline",
    "claimText": "T+0、T+3、T+7、T+14 和 T+30 是便于组织工作的观察窗口，不是搜索引擎或 AI 平台承诺的处理时限。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/practice/geo-measurement-framework/",
    "sourceTitle": "如何衡量 GEO 效果：从 AI 引用、搜索可见性到业务转化",
    "locator": "基线、复测窗口、停止条件和归因边界",
    "excerpt": "复测应预先确定窗口，保持核心问题与条件一致；具体间隔需要根据平台处理时间和业务周期设定，不存在适用于所有站点的固定天数。",
    "checkedAt": "2026-10-16",
    "limits": "这是 ZenLeak 的第一方复测排程建议，不是搜索引擎、AI 平台或百度提交接口的 SLA，也不保证某个窗口一定出现收录、排名或引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-timeline",
    "claimText": "IndexNow 的接口接收最多说明 URL 通知已经被搜索引擎收到或接受处理，不能单独证明页面已经抓取、建立索引、获得排名或进入 AI 答案。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://www.indexnow.org/faq",
    "sourceTitle": "IndexNow 官方 FAQ",
    "locator": "Why should I use IndexNow；When should I notify search engines",
    "excerpt": "IndexNow lets you submit URLs immediately when content is added, updated, or deleted. After you submit a URL using IndexNow, the search engine evaluates whether it should crawl the URL based on its crawl quota, scheduling logic, and quality signals.",
    "checkedAt": "2026-10-16",
    "limits": "官方 FAQ 说明通知与后续抓取判断的区别；具体 URL 是否抓取、索引或展示仍由搜索引擎决定，AI 答案使用更不能由接口响应推出。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-timeline",
    "claimText": "实质更新应保留首次发布日期并更新修改信息，不能为了制造新鲜度每天机械替换同义词。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/publication-dates",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Publication dates in search results",
    "locator": "Best practices for dates on pages",
    "excerpt": "If you update a page substantially, it can be useful to update the date on the page. Don't change the date of a page when the content hasn't substantially changed.",
    "checkedAt": "2026-10-16",
    "limits": "该指导针对 Google 搜索结果中的日期表达；版本记录和复测关联是 ZenLeak 的工程实践，不代表修改日期会带来排名、收录或 AI 引用变化。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-timeline",
    "claimText": "品牌提及、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整必须分开记录；出现其中一项不能自动推出其他项也成立。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://arxiv.org/abs/2304.09848",
    "sourceTitle": "Evaluating Verifiability in Generative Search Engines",
    "locator": "Abstract：citation recall 与 citation precision",
    "excerpt": "systems should cite comprehensively (high citation recall; all statements are fully supported by citations) and accurately (high citation precision; every cite supports its associated statement).",
    "checkedAt": "2026-10-16",
    "limits": "论文讨论生成式搜索中的引用覆盖和准确，不定义 ZenLeak 的品牌提及、内容采用和回答完整字段；本文的分层记录是面向实际平台观察的研究设计。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-timeline",
    "claimText": "GEO 时间判断必须同时保存页面版本、问题与运行环境、完整回答、来源链接和判定理由，否则无法可靠解释后续变化。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-evidence-record/",
    "sourceTitle": "AI 搜索引用证据怎么归档：从原始回答到可复核记录",
    "locator": "证据包组成、原始材料与页面版本关联",
    "excerpt": "可复核记录应能从结论回到问题与运行条件、完整回答、界面来源、被核查页面版本和审核理由；截图或事后摘要不能覆盖完整链路。",
    "checkedAt": "2026-10-16",
    "limits": "这是 ZenLeak 的第一方证据归档方法，不是 AI 平台统一要求；平台是否提供完整来源和稳定运行环境仍需要单独记录。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-change-experiment-guide",
    "claimText": "GEO 页面改版实验的第一步是建立页面、声明、来源、技术入口和问题环境的基线，再用固定条件比较改版前后的观察结果。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-page-version-management/",
    "sourceTitle": "GEO 页面版本管理怎么做：把正文、证据与复测关联起来",
    "locator": "页面版本对象、变更日志和版本关联",
    "excerpt": "页面版本管理要把稳定 URL、内容快照、变更摘要、声明级证据和复测条件关联起来，让后续结果可比较。",
    "checkedAt": "2026-10-28",
    "limits": "这是 ZenLeak 的实验设计与版本管理方法；固定条件能提高比较质量，但不能控制外部平台的抓取、索引或回答结果。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-change-experiment-guide",
    "claimText": "单页前后比较会受到平台波动、同期页面修改、推广和其他替代解释影响；报告应明确对照方式和因果边界。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-effect-review/",
    "sourceTitle": "GEO 效果复盘怎么做：从一次 AI 回答到 30 天趋势的证据记录",
    "locator": "30 天趋势、平台波动、同期推广和替代解释",
    "excerpt": "一次观察只能支持有限的描述性结论；30 天趋势还要考虑平台波动、页面改动、同期推广和替代解释，不能据此承诺排名、收录、引用或转化。",
    "checkedAt": "2026-10-28",
    "limits": "该站内来源支持记录平台波动、页面变更、同期推广和替代解释；同页前后、相近页面、分批发布与历史窗口是本教程提出的比较选项，不能消除所有混杂因素。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-change-experiment-guide",
    "claimText": "固定问题、平台、语言、地区、登录状态、联网状态和观察时间，才能把品牌提及、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整分开比较。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-effect-review/",
    "sourceTitle": "GEO 效果复盘怎么做：从一次 AI 回答到 30 天趋势的证据记录",
    "locator": "指标字典、固定问题和复测协议",
    "excerpt": "品牌提及、显式页面引用、内容采用、引用准确和回答完整是不同维度；可靠的复测要固定问题、平台、轮次、地区或语言条件。",
    "checkedAt": "2026-10-28",
    "limits": "这是 ZenLeak 的记录协议；不同平台公开的环境字段不同，无法取得的字段应保留未知，不应补写。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-change-experiment-guide",
    "claimText": "声明级核验要把回答拆成可判断的事实、推断或建议，并记录来源定位、支持程度、页面版本和限制；来源出现不代表整段回答准确。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-claim-evidence-library/",
    "sourceTitle": "GEO 声明级证据库怎么建：从一句结论到可核验记录",
    "locator": "声明拆分、来源定位、支持范围和限制",
    "excerpt": "声明级证据库的最小单位是一条可以独立核验的事实、推断或建议，以及它的来源、范围和限制；一个外部链接不能自动支持一整段复合文字。",
    "checkedAt": "2026-10-28",
    "limits": "该来源支持声明级记录和避免扩大来源支持范围；具体回答是否采用页面内容仍需依据对应平台的完整回答和人工核验。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-change-experiment-guide",
    "claimText": "T+0、T+7、T+14 和 T+30 是项目观察窗口，不是搜索引擎或 AI 平台的处理承诺；未执行、受限和未知状态不能被填成否或零。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-10-28",
    "limits": "官方文档支持区分抓取、索引和展示阶段；T+0 到 T+30 是 ZenLeak 的项目排程，不能解释成平台处理时限。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-change-experiment-guide",
    "claimText": "页面改版实验可以提高内容版本、证据和复测结果的可解释性，但不能单独证明改版导致收录、排名、流量或长期 AI 引用变化。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "/content/geo-effect-review/",
    "sourceTitle": "GEO 效果复盘怎么做：从一次 AI 回答到 30 天趋势的证据记录",
    "locator": "单次观察的结论边界与替代解释",
    "excerpt": "一次观察只能支持有限的描述性结论；30 天趋势还要考虑平台波动、页面改动、同期推广和替代解释，不能据此承诺排名、收录、引用或转化。",
    "checkedAt": "2026-10-28",
    "limits": "该站内方法支持对观察范围和替代解释保持谨慎；版本与复测能改善可解释性，但不能控制平台行为或单独证明因果。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-change-experiment-guide",
    "claimText": "改版前先写一条可以被观察结果推翻的假设。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-retest-report-guide/",
    "sourceTitle": "GEO 复测报告怎么写：从技术可访问到 AI 引用的四层证据链",
    "locator": "报告写法、样本分母和结论边界",
    "excerpt": "一份可复核报告至少要保存固定 URL、页面版本、观察时间、检查条件、原始响应、平台状态、分子与分母，以及每一项不能外推的范围。",
    "checkedAt": "2026-10-28",
    "limits": "这是 ZenLeak 对可复核实验报告的写法要求；假设是否成立仍取决于固定条件下的实际观察和替代解释检查。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-change-experiment-guide",
    "claimText": "一个回答可以同时“品牌提及=是、页面引用=否、引用准确=不适用、回答完整=部分”。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/experiments/ai-citation-accuracy/",
    "sourceTitle": "AI 引用了你的网站，就算 GEO 成功吗？引用准确性的核查方法",
    "locator": "品牌提及、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整的维度区分",
    "excerpt": "品牌提及、来源出现、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整是不同维度；需要保留回答、来源 URL、页面版本和判定理由。",
    "checkedAt": "2026-10-28",
    "limits": "这是 ZenLeak 的实验记录示例，用于说明状态可以组合出现；具体平台和问题的结果必须按原始回答逐项判断。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-error-repair-guide",
    "claimText": "AI 回答误引网站时，先保存完整问题、回答、来源区域、目标页面版本和运行环境，再判断错误来自页面事实、表达、来源关联、平台回答还是实验记录。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-evidence-record/",
    "sourceTitle": "AI 搜索引用证据怎么归档：从原始回答到可复核记录",
    "locator": "证据包字段、原始回答、来源区域、页面版本和审核状态",
    "excerpt": "可复核的 AI 引用记录应能从结论反向找到当时的问题与运行条件、完整可见回答、界面显示的来源、被核查的页面版本和审核理由。",
    "checkedAt": "2026-10-29",
    "limits": "证据包字段和误引责任层是 ZenLeak 的研究记录方法；不同平台可能不公开相同材料，缺失字段应保持未知。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-error-repair-guide",
    "claimText": "误引核验应把品牌提及、页面引用、内容采用、引用准确、回答完整和来源可复核分开记录；链接存在不代表内容准确。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/experiments/ai-citation-accuracy/",
    "sourceTitle": "AI 引用了你的网站，就算 GEO 成功吗？引用准确性的核查方法",
    "locator": "链接归属、证据支持、事实时效、读者价值和业务价值的维度区分",
    "excerpt": "出现引用链接是一次可记录的可见性事件；还需要检查来源是否支持具体结论、答案是否保留成立条件，以及引用是否服务于真实目标。",
    "checkedAt": "2026-10-29",
    "limits": "这些字段是 ZenLeak 的人工审核维度，不是所有 AI 平台统一公开的指标；品牌提及或链接出现不自动推出内容采用和引用准确。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-error-repair-guide",
    "claimText": "处理 AI 误引应先拆分对象、状态、数字、时间、范围和因果声明，再使用 supported、partial、unsupported、unknown 或 not_tested 标记每条声明。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-claim-evidence-library/",
    "sourceTitle": "GEO 声明级证据库怎么建：从一句结论到可核验记录",
    "locator": "声明拆分、支持状态、来源定位和限制",
    "excerpt": "声明级证据库的最小单位是一条可以独立核验的事实、推断或建议，以及它的来源、范围和限制；复杂表述应拆成最小声明分别核验。",
    "checkedAt": "2026-10-29",
    "limits": "状态枚举和声明拆分是 ZenLeak 的研究记录设计；平台没有提供的材料不能用自动判断补齐。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-error-repair-guide",
    "claimText": "站内修订应优先修正事实、首段答案、证据定位、实体关系和机器入口，并保留页面版本、变更摘要和受影响声明，不应为了迎合错误回答改写事实。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-page-version-management/",
    "sourceTitle": "GEO 页面版本管理怎么做：让 AI 引用复测、证据和内容更新可比较",
    "locator": "版本对象、变更日志、声明证据和机器入口同步",
    "excerpt": "版本管理要把稳定 URL、内容快照、变更摘要、声明级证据和复测条件关联起来；页面发生变化后，旧的 AI 回答不能自动代表新版本。",
    "checkedAt": "2026-10-29",
    "limits": "版本和修订方法用于提高可追溯性，不会控制平台何时重新抓取、索引或更新回答。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-error-repair-guide",
    "claimText": "平台反馈是一个动作，不能写成平台已经修复；T+0、T+7、T+14 和 T+30 复测要使用固定问题和环境，并分别记录页面修订、反馈、回答变化和未知状态。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-page-change-experiment-guide/",
    "sourceTitle": "GEO 页面改版实验怎么做：从基线、对照组到声明级复测",
    "locator": "固定问题、T+0 到 T+30 观察窗口和报告写法",
    "excerpt": "T+0、T+7、T+14 和 T+30 是项目观察窗口，不是搜索引擎或 AI 平台的处理承诺；报告需要分开记录页面版本、回答、来源和未知状态。",
    "checkedAt": "2026-10-29",
    "limits": "复测窗口是 ZenLeak 的项目排程，不是平台处理时限；反馈回执和后续回答变化仍需分别保存。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-error-repair-guide",
    "claimText": "误引处置可以提高事实、证据和复测结果的可解释性，但不能控制搜索引擎或 AI 平台何时刷新页面，也不能保证下一次回答一定使用新版本。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features",
    "sourceTitle": "Google Search Central · AI features and your website",
    "locator": "How to appear in AI features",
    "excerpt": "There are no additional requirements or special schema or structured data needed to appear in Google's AI features; the same foundational SEO best practices apply.",
    "checkedAt": "2026-10-29",
    "limits": "官方资料支持基础搜索条件和内容原则的重要性，但不提供平台刷新时间或 AI 引用保证；误引工作流是 ZenLeak 的实践设计。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-error-repair-guide",
    "claimText": "页面修订、平台反馈、固定复测和最终判断是四个独立状态，关闭误引事件前不能用其中一个状态代替其他状态。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-effect-review/",
    "sourceTitle": "GEO 效果复盘怎么做：从一次 AI 回答到 30 天趋势的证据记录",
    "locator": "指标分层、固定复测和结论边界",
    "excerpt": "一次 AI 回答出现品牌名、给出本站 URL、采用页面内容和准确支持是不同结果；每一步需要独立证据，不能因为前一项成立就自动勾选后面的项目。",
    "checkedAt": "2026-10-29",
    "limits": "四状态工作流是 ZenLeak 的事件管理建议；具体平台可能没有对应的反馈状态或公开回执。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-error-repair-guide",
    "claimText": "没有完整回答、来源区域或历史页面版本时，应保留未知或历史版本待核，不能用今天的页面完全替代回答发生时的证据。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-evidence-record/",
    "sourceTitle": "AI 搜索引用证据怎么归档：从原始回答到可复核记录",
    "locator": "历史版本、来源可访问性和缺失材料状态",
    "excerpt": "测试后看到当前页面支持回答，不能证明平台生成回答时使用的就是这个版本；没有可信历史页面版本时，关系应标记为历史版本未知。",
    "checkedAt": "2026-10-29",
    "limits": "该记录原则适用于 ZenLeak 的公开实验；平台或页面无法回溯时，历史结论只能保留为未知或待核。"
  }
  ,
  {
    "tutorialId": "geo-claim-evidence-library",
    "claimText": "声明级证据库的最小单位不是一个链接，而是一条可以独立核验的事实、推断或建议，以及它的来源、范围和限制。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://www.w3.org/TR/prov-overview/",
    "sourceTitle": "W3C PROV-Overview：来源与溯源模型",
    "locator": "What is provenance；entities、activities and agents",
    "excerpt": "Provenance is information about entities, activities, and people involved in producing or delivering a piece of data or a thing.",
    "checkedAt": "2026-10-20",
    "limits": "W3C PROV 说明如何表达数据或事物的来源关系；声明级字段、GEO 内容应用和本文的审核等级是 ZenLeak 的方法设计，不是 W3C 对 GEO 的定义。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-claim-evidence-library",
    "claimText": "一个外部链接不能自动支持一整段包含多个事实、条件和因果关系的文字；复杂表述应拆成最小声明，分别核验。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "/content/evidence-and-sources/",
    "sourceTitle": "GEO 证据与来源",
    "locator": "来源放在哪里",
    "excerpt": "如果一段话包含多个不同判断，最好拆开并分别标注来源。一个链接不应该被用来“覆盖”整段没有关系的结论。",
    "checkedAt": "2026-10-20",
    "limits": "这是 ZenLeak 的内容证据组织方法；拆分声明可以改善复核和表达边界，但不保证页面排名、收录或 AI 引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-claim-evidence-library",
    "claimText": "ZenLeak 的声明级证据记录同时保存 claimText、sourceUrl、原文位置、检查日期、支持范围和限制；来源无法访问时保留未知原因。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-evidence-record/",
    "sourceTitle": "AI 搜索引用证据怎么归档：从原始回答到可复核记录",
    "locator": "证据包组成、来源核查、未知状态与公开副本",
    "excerpt": "可复核记录应能从结论回到问题与运行条件、完整回答、界面来源、被核查页面版本和审核理由；未知、无法访问、未执行和不适用分开统计。",
    "checkedAt": "2026-10-20",
    "limits": "这些字段是 ZenLeak 为第一方教程和 GEO 实验设计的公开记录结构，不是所有 AI 平台或搜索引擎都要求的统一格式。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-claim-evidence-library",
    "claimText": "2026-10-18 复测中的 28/28、14/14、73/73 和 13/73 分别属于不同数据集，不能合并为一个总分。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-retest-report-guide/",
    "sourceTitle": "GEO 复测报告怎么写：从技术可访问到 AI 引用的四层证据链",
    "locator": "样本和分母、真实案例：2026-10-18 复测数据",
    "excerpt": "13/73 是限流接口的一次返回，不是网站的 Bing 收录率；16/16 是第一方客户端的可达性测试；73/73 是站内规则结果，不是搜索引擎评分。",
    "checkedAt": "2026-10-20",
    "limits": "这些数字是 2026-10-18 第一方复测的特定快照；它们不代表当前搜索平台状态，也不能推出收录、排名或 AI 引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-claim-evidence-library",
    "claimText": "证据数据库可以自动做字段校验、去重、链接检查和分母汇总，但一个来源是否真正支持一条声明仍需要人工核验。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "/content/evidence-and-sources/",
    "sourceTitle": "GEO 证据与来源",
    "locator": "证据质量、证据地图和来源核验",
    "excerpt": "证据质量取决于来源能否支持具体结论、读者能否追溯原文，以及页面是否写清样本、时间、条件和不能外推的范围，而不是链接数量。",
    "checkedAt": "2026-10-20",
    "limits": "自动化边界是 ZenLeak 的工程判断；字段和链接检查不能替代语义阅读、条件比对、隐私审查和人工复核。"
  }
  ,
  {
    "tutorialId": "geo-page-version-management",
    "claimText": "GEO 页面版本管理的核心不是机械修改日期，而是把稳定 URL、内容快照、变更摘要、声明级证据和复测条件关联起来，让后续结果可比较。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "/content/geo-claim-evidence-library/",
    "sourceTitle": "GEO 声明级证据库怎么建：从一句结论到可核验记录",
    "locator": "记录字段、版本与失效、自动化边界",
    "excerpt": "证据记录应保存声明、来源定位、范围、限制和复核日期；来源与页面版本需要互相标识，不能只保存一个当前 URL。",
    "checkedAt": "2026-10-24",
    "limits": "这是 ZenLeak 的版本与证据组织方法，不是搜索平台对排名或 AI 引用的官方保证；可比较性仍取决于原始材料和复测条件是否完整。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-version-management",
    "claimText": "首次发布日期、正文实质修改日期、来源复核日期和外部平台观察时间描述不同事实，不能用一个更新时间替代。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/publication-dates",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Publication dates in search results",
    "locator": "Best practices for dates on pages",
    "excerpt": "If you update a page substantially, it can be useful to update the date on the page. Don't change the date of a page when the content hasn't substantially changed.",
    "checkedAt": "2026-10-24",
    "limits": "Google 文档主要说明搜索结果中的页面日期表达；来源复核日期、平台观察时间和版本 ID 是 ZenLeak 为研究记录增加的字段，不代表修改日期会带来收录或排名。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-version-management",
    "claimText": "页面发生变化后，旧的 AI 回答、搜索状态和复测工件不能自动代表新版本；新一轮测试必须保存问题、平台、环境和页面版本。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-retest-report-guide/",
    "sourceTitle": "GEO 复测报告怎么写：从技术可访问到 AI 引用的四层证据链",
    "locator": "记录字段、复测流程和结论边界",
    "excerpt": "复测报告至少要保存固定 URL、页面版本、观察时间、检查条件、原始响应、平台状态、分子与分母，以及每一项不能外推的范围。",
    "checkedAt": "2026-10-24",
    "limits": "这是 ZenLeak 的第一方复测协议；不同平台的历史回答、缓存和索引状态可能无法完整重放，重新测试仍是新一轮观察。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-version-management",
    "claimText": "如果页面主问题、读者任务和证据集合没有变化，通常应更新原页面；只有在任务和证据明显独立时，才适合新建 URL。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-content-architecture/",
    "sourceTitle": "GEO 内容架构怎么搭：支柱页、教程页、案例页与实验记录的分工",
    "locator": "新增页面还是扩写已有页面",
    "excerpt": "如果只是已有文章中的一个子问题，更适合补充原文并改善目录、答案段和内链；只有主题、读者任务或证据责任真正独立时，才适合新建页面。",
    "checkedAt": "2026-10-24",
    "limits": "这是 ZenLeak 的内容架构决策方法，不是搜索引擎公开的页面拆分规则；还需要结合用户问题、维护责任和页面质量判断。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-page-version-management",
    "claimText": "版本管理可以提高证据和复测的可比性，但不能证明某次改版导致收录、排名、AI 引用或流量变化。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-10-24",
    "limits": "Google 文档支持抓取、索引和展示是不同阶段，并不提供改版与结果之间的因果证明；GEO 版本比较和 AI 引用观察还需要固定问题、平台和多轮数据。"
  }
  ,
  {
    "tutorialId": "geo-internal-linking-guide",
    "claimText": "GEO 内链的作用不是堆叠关键词或增加链接数量，而是表达定义、方法、证据、案例、实验和工具之间的页面关系。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-content-architecture/",
    "sourceTitle": "GEO 内容架构怎么搭：支柱页、教程页、案例页与实验记录的分工",
    "locator": "页面角色、内容集群、内链与实验记录的分工",
    "excerpt": "内容架构应让支柱页、教程页、案例页和实验记录承担不同任务，并通过有语义的入口连接问题、证据和复测。",
    "checkedAt": "2026-10-25",
    "limits": "这是 ZenLeak 的内容架构方法；页面关系和内链设计不能单独保证搜索收录、排名或 AI 引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-internal-linking-guide",
    "claimText": "内链设计应从页面角色和用户下一步任务开始，再决定目标 URL、锚文本、证据路径和上下文位置；关键词相似不能单独证明两个页面应该互链。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/topic-cluster/",
    "sourceTitle": "GEO 主题集群怎么做：从关键词表到问题网络",
    "locator": "页面分工、内链规则和问题网络",
    "excerpt": "主题集群的任务是把页面分工说清楚；支柱页链接到核心子页，子页回链支柱页，并横向链接相邻教程。",
    "checkedAt": "2026-10-25",
    "limits": "这是 ZenLeak 对问题网络和页面分工的执行建议，不是搜索平台公开的内链数量或排名规则。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-internal-linking-guide",
    "claimText": "高价值路径通常连接答案、证据和行动：正文先回答当前问题，再链接到来源或实验记录，最后提供模板、工具或复测方法。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/links-crawlable",
    "sourceTitle": "Google Search Central · 可抓取链接最佳实践",
    "locator": "Best practices for links",
    "excerpt": "Google recommends using descriptive anchor text and ensuring links are crawlable, so users and search engines can understand the destination.",
    "checkedAt": "2026-10-25",
    "limits": "官方文档支持链接可抓取和锚文本可描述目标的技术原则；答案、证据和行动的三段路径是 ZenLeak 的内容设计方法，不构成 AI 引用保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-internal-linking-guide",
    "claimText": "内链审计可以自动发现 4xx/5xx、重定向、canonical 不一致、孤立页和机器入口差异，但目标页是否真正适合当前任务仍需人工判断。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "/content/geo-page-publishing-checklist/",
    "sourceTitle": "GEO 页面发布前检查清单：12 项验收标准与复测方法",
    "locator": "技术入口、内链、版本复测和发布检查",
    "excerpt": "技术回归可以检查 HTML、规范 URL、机器入口、结构化数据、内链和移动端可读性；页面关系和声明证据仍需要结合页面任务判断。",
    "checkedAt": "2026-10-25",
    "limits": "自动化边界是 ZenLeak 的工程判断；工具可以发现结构和状态异常，不能替代语义审核、证据核验和页面角色判断。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-internal-linking-guide",
    "claimText": "内链改动需要关联页面版本和复测窗口；链接存在只能说明站点关系或可访问性，不能证明搜索收录、排名或 AI 引用。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-10-25",
    "limits": "Google 文档说明抓取、索引和展示需要区分；页面版本、AI 引用和内链复测是 ZenLeak 的研究记录设计，不能由链接存在直接推出。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-cannibalization-guide",
    "claimText": "GEO 关键词蚕食应理解为多个 URL 承担相同主要用户任务，却没有清楚的主页面、证据分工和维护边界；同一主题存在多个不同角色页面不自动构成蚕食。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-content-architecture/",
    "sourceTitle": "GEO 内容架构怎么搭：支柱页、教程页、案例页与实验记录的分工",
    "locator": "页面角色、内容集群和页面分工",
    "excerpt": "教程站应让每个页面承担一个清晰、可验证、有人负责维护的任务；支柱页、教程页、案例页和实验记录可以围绕主题形成不同角色。",
    "checkedAt": "2026-10-26",
    "limits": "这是 ZenLeak 的内容架构定义，不是搜索平台公开的关键词蚕食判定公式；仍需结合实际页面、查询意图和观察窗口。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-cannibalization-guide",
    "claimText": "判断两个相近页面是否应合并，应比较用户任务、主要声明、独有材料、来源集合、限制和下游动作，而不能只凭标题或关键词相似决定删除。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-internal-linking-guide/",
    "sourceTitle": "GEO 内链怎么设计：从搜索意图、页面角色到证据路径的实战方法",
    "locator": "页面角色、用户下一步任务、锚文本和证据路径",
    "excerpt": "内链设计应从页面角色和用户下一步任务开始；关键词相似不能单独证明两个页面应该互链，页面关系需要由任务和证据路径解释。",
    "checkedAt": "2026-10-26",
    "limits": "页面角色和任务比较是内容决策方法，不是搜索引擎的排名或合并保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-cannibalization-guide",
    "claimText": "canonical 用于表达相似页面中的代表 URL，重定向用于地址迁移，noindex 用于明确的索引控制；三者不能代替正文整合、页面分工和内链调整。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/canonicalization",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Canonicalization",
    "locator": "What is canonicalization / Why canonicalization is important",
    "excerpt": "Canonicalization is the process of selecting a representative URL from a group of duplicate or very similar pages; Google may choose a different canonical than the one specified.",
    "checkedAt": "2026-10-26",
    "limits": "官方文档支持规范 URL 的技术概念，但不规定 ZenLeak 的页面合并决策，也不保证指定 canonical 一定被采用或页面一定被索引。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-cannibalization-guide",
    "claimText": "页面迁移后需要分别检查旧 URL、目标 URL、canonical、内链、Sitemap、证据入口和版本记录；搜索抓取、索引、AI 检索和页面引用属于不同观察状态。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results; not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-10-26",
    "limits": "官方资料支持区分抓取、索引和展示；迁移后的证据入口、AI 引用和版本验收是 ZenLeak 的工程与研究协议。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-cannibalization-guide",
    "claimText": "一次 AI 回答引用其中一个页面，不能单独证明另一个相近页面应该删除，也不能推出排名、收录或引用的长期变化；需要保存问题、平台、环境、完整回答、页面版本和逐条核验结果。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/experiments/ai-citation-accuracy/",
    "sourceTitle": "AI 引用了你的网站，就算 GEO 成功吗？引用准确性的核查方法",
    "locator": "引用准确性维度、完整回答、页面版本和复测协议",
    "excerpt": "品牌提及、来源出现、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整是不同维度；核查应保留回答、来源 URL、页面版本和判定理由。",
    "checkedAt": "2026-10-26",
    "limits": "这是 ZenLeak 的实验记录规范，不代表所有 AI 平台都公开相同字段，也不能代替平台自身的索引或排序数据。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-keyword-cannibalization-guide",
    "claimText": "减少页面重叠可以提高内容架构、维护责任和复测对象的可解释性，但不能直接证明搜索排名、收录、流量或 AI 引用会提升。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Focus on people-first content",
    "excerpt": "People-first content means content that's created primarily for people, and not to manipulate search engine rankings.",
    "checkedAt": "2026-10-26",
    "limits": "官方资料支持以读者价值为先的内容原则；页面整合与 GEO 复测的结果仍需通过固定条件和多轮观察验证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-system-guide",
    "claimText": "GEO 优化系统的作用是连接内容页面、技术状态、搜索平台数据、AI 回答证据和后续行动，不能把可访问、已发现、已收录、品牌提及、页面引用和引用准确合成一个总分。",
    "relation": "inference",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "The three stages of Google Search: crawling, indexing and serving",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-10-27",
    "limits": "官方文档支持区分 Google 抓取、索引和展示阶段；GEO 系统的数据分层及 AI 引用维度是本站研究设计，不能外推为所有平台的官方指标。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-system-guide",
    "claimText": "最小系统应关联稳定 URL、页面版本、声明与来源、平台观测、AI 问题与回答、行动项；每条状态都要保留时间、数据源、分母和限制。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-evidence-record/",
    "sourceTitle": "AI 搜索引用证据怎么归档：从原始回答到可复核记录",
    "locator": "证据包字段、原始材料、页面版本和审核状态",
    "excerpt": "可复核的 AI 引用记录应能从结论反向找到当时的问题与运行条件、完整可见回答、界面显示的来源、被核查的页面版本和审核理由。",
    "checkedAt": "2026-10-27",
    "limits": "该字段集合是 ZenLeak 的研究记录设计，不是所有平台的统一 API 规范；不同平台未提供的数据必须保留为未知或未采集。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-system-guide",
    "claimText": "页面巡检、去重、接口响应归档和趋势汇总适合自动化；跨平台 AI 网页回答采集、来源语义判断和声明准确性核验必须遵循平台接口权限并保留人工复核。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/experiments/domestic-ai-citation-benchmark-method/",
    "sourceTitle": "国内 AI 引用实验怎么做：从固定问题到可复核结果",
    "locator": "自动化采集、原始回答保存与人工逐项核验",
    "excerpt": "自动化适合处理固定问题发送、响应保存、批次去重、字段校验和分母汇总；来源语义、内容采用、引用准确和平台限制仍需要人工审核。",
    "checkedAt": "2026-10-27",
    "limits": "这是 ZenLeak 对当前研究工作流的划分；自动化能力取决于平台是否提供适用且允许使用的接口，人工判断也应保留原始回答和判定理由。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-system-guide",
    "claimText": "选型应检验数据可导出、来源可追溯、未知状态可表达、限流有处理、权限与保留可控，以及供应商能否用真实故障场景演示，而非只比较仪表盘或平台数量。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-monitoring-tools-guide/",
    "sourceTitle": "GEO 监测工具怎么选：从原始回答、来源核验到数据口径",
    "locator": "工具验收、原始数据、缺失状态和平台限制",
    "excerpt": "可复核的 GEO 记录至少需要平台、问题、时间、环境、完整回答、来源 URL、目标页面版本、判定理由和缺失状态，未知不能自动当成否或 0。",
    "checkedAt": "2026-10-27",
    "limits": "这是 ZenLeak 的工具评估方法；权限、保留、导出和故障演示是据此扩展的采购验收建议，不代表某一具体供应商已通过审核。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-system-guide",
    "claimText": "自动推送、蜘蛛访问或一次 AI 回答都不是收录、排名、流量或长期引用的保证；结果应按各自平台证据和固定复测条件解释。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-effect-review/",
    "sourceTitle": "GEO 效果复盘怎么做：从可访问到业务行为的分层测量",
    "locator": "指标边界、固定复测和归因限制",
    "excerpt": "一次观察只能支持有限的描述性结论；30 天趋势还要考虑平台波动、页面改动、同期推广和替代解释，不能据此承诺排名、收录、引用或转化。",
    "checkedAt": "2026-10-27",
    "limits": "该来源支持避免从单次观察承诺长期结果；自动推送是否被接收、蜘蛛身份和页面收录仍需各自的第一方或平台证据。"
  }
  ,
  {
    "tutorialId": "ai-citation-fidelity-audit",
    "claimText": "AI 引用准确性不能只看回答是否出现网站 URL，还要检查来源是否支持具体声明，以及对象、范围、条件、时间和结论强度是否被保留。",
    "relation": "direct",
    "sourceUrl": "https://arxiv.org/abs/2304.09848",
    "sourceTitle": "Evaluating Verifiability in Generative Search Engines",
    "locator": "Abstract：citation recall 与 citation precision",
    "excerpt": "systems should cite comprehensively (high citation recall; all statements are fully supported by citations) and accurately (high citation precision; every cite supports its associated statement).",
    "checkedAt": "2026-10-30",
    "limits": "论文支持区分引用覆盖与每个引用对关联声明的支持；对象、范围、条件、时间和结论强度是 ZenLeak 为中文页面核验补充的操作维度，不是论文规定的完整字段。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-fidelity-audit",
    "claimText": "一次可复核的引用审查应以“一个原子声明、一个明确来源和一个页面版本”为基本单位，并保存回答、来源区域、运行环境和核验理由。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-evidence-record/",
    "sourceTitle": "AI 搜索引用证据怎么归档：从原始回答到可复核记录",
    "locator": "最小证据单元、运行条件、来源区域和页面版本",
    "excerpt": "可复核的 AI 引用记录应能从结论反向找到当时的问题与运行条件、完整可见回答、界面显示的来源、被核查的页面版本和审核理由。",
    "checkedAt": "2026-10-30",
    "limits": "原子声明、来源和页面版本的组合是 ZenLeak 为引用审查采用的记录单位；不同平台可能不公开完整回答、来源区域或历史页面版本。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-fidelity-audit",
    "claimText": "回答中的复合句应拆分为事实、数量、比较、因果、建议和预测等原子声明，不能用整段“正确”或“错误”掩盖不同支持程度。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-claim-evidence-library/",
    "sourceTitle": "GEO 声明级证据库怎么建：从一句结论到可核验记录",
    "locator": "声明拆分、支持状态和复杂表述核验",
    "excerpt": "一个外部链接不能自动支持一整段包含多个事实、条件和因果关系的文字；复杂表述应拆成最小声明，分别核验。",
    "checkedAt": "2026-10-30",
    "limits": "声明拆分和状态记录是 ZenLeak 的研究方法；不同审查者对原子声明边界可能有分歧，应保存拆分理由并在高影响案例中复核。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-fidelity-audit",
    "claimText": "支持、部分支持、不支持或矛盾、无法判断应分开记录；未测试和材料缺失不能自动填成不支持或不准确。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-error-repair-guide/",
    "sourceTitle": "AI 回答误引了你的网站怎么办：核验、修订与复测流程",
    "locator": "支持状态、未知材料和误引处置边界",
    "excerpt": "没有完整回答、来源区或当时页面版本时，应保留“无法核查”或“历史版本待核”，不能为了得到一个确定结论而补写缺失材料。",
    "checkedAt": "2026-10-30",
    "limits": "状态标签和缺失材料处理方式是 ZenLeak 的审查规则；平台没有显示来源不等于平台没有检索，无法判断不能替代平台内部结论。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-fidelity-audit",
    "claimText": "条件丢失、范围扩大、时间过期、对象混淆、数量口径变化和因果强度提升，是 AI 引用看似相关但实际不忠实的常见类型。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-error-repair-guide/",
    "sourceTitle": "AI 回答误引了你的网站怎么办：核验、修订与复测流程",
    "locator": "误引类型、声明拆分和责任层判断",
    "excerpt": "对象混淆、范围扩大、状态偷换、条件丢失、时间过期和来源错配，都需要回到回答声明、页面版本和来源范围逐项核验。",
    "checkedAt": "2026-10-30",
    "limits": "这些类型是 ZenLeak 依据教程和实验记录归纳的工作分类；一次回答可能同时属于多个类型，分类不能替代具体声明与来源的逐条比对。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-fidelity-audit",
    "claimText": "来源可见比例、完整支持比例和无法判断数应使用各自分母汇总，不能合成一个没有明确定义的 GEO 引用准确率。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-effect-review/",
    "sourceTitle": "GEO 效果复盘怎么做：从一次 AI 回答到 30 天趋势的证据记录",
    "locator": "指标分层、分子分母和未知状态",
    "excerpt": "技术资格、搜索表现、品牌提及、页面引用、引用准确和业务行为属于不同层级；公开结果时应说明样本、分子、分母和未知状态，不能用一次回答或一个总分代替完整效果。",
    "checkedAt": "2026-10-30",
    "limits": "分项指标和分母规则是 ZenLeak 的研究报告口径；本文不把它们合并为平台通用评分，也不据此承诺排名、收录或业务结果。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-fidelity-audit",
    "claimText": "链接检查、版本比对、候选声明拆分和数量汇总可以自动化，但来源是否真正支持声明、因果是否成立和结论是否能外推仍需人工判断。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.w3.org/TR/prov-overview/",
    "sourceTitle": "W3C PROV-Overview：来源与溯源模型",
    "locator": "Provenance information and its use for assessing quality and reliability",
    "excerpt": "Provenance is information about entities, activities, and people involved in producing a piece of data or thing, which can be used to assess its quality, reliability or trustworthiness.",
    "checkedAt": "2026-10-30",
    "limits": "W3C 支持保留来源关系有助于评价数据质量和可靠性；本文对自动化与人工语义审核边界的划分是 ZenLeak 的工程方法，不是 W3C 对 AI 引用审查的具体规定。"
  },
  {
    "tutorialId": "ai-citation-fidelity-audit",
    "claimText": "页面修订后的复测只能说明固定问题和环境下观察到的变化，不能单凭页面上线或一次回答改变证明平台已经读取新版本或产生因果效果。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-10-30",
    "limits": "官方资料支持区分抓取、索引和展示阶段；页面版本复测、AI 回答变化和因果边界是 ZenLeak 的实验设计，不能外推为平台处理时限或 AI 引用保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-traffic-attribution-guide",
    "claimText": "AI 搜索流量归因不能把所有 direct 或没有来源的访问都分配给 AI；只有满足明确来源规则的请求，才应计入已识别 AI 引荐。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/practice/geo-measurement-framework/",
    "sourceTitle": "如何衡量 GEO 效果：从 AI 引用、搜索可见性到业务转化",
    "locator": "业务归因要承认不可见流量",
    "excerpt": "AI 产品可能传递明确 referrer，也可能经过应用、隐私处理或复制粘贴后变成 direct。最稳妥的做法是分别报告‘已识别 AI 引荐’‘用户自报 AI 来源’和‘来源未知’，不要把来源未知全部分配给 AI。",
    "checkedAt": "2026-11-01",
    "limits": "该来源支持 ZenLeak 的来源分层规则；它不提供所有平台的来源传递情况，也不证明未知流量中没有 AI 影响。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-traffic-attribution-guide",
    "claimText": "AI 回答中的品牌提及、页面引用、服务器请求、用户会话和业务转化属于不同事实层级，应分别记录，再用 URL、时间和实验 ID 建立可解释关联。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-effect-review/",
    "sourceTitle": "GEO 效果复盘怎么做：从一次 AI 回答到 30 天趋势的证据记录",
    "locator": "先拆五层：不要把不同问题混成一个结果",
    "excerpt": "技术层解决‘能不能访问和处理’，搜索层解决‘有没有被搜索系统发现和展示’，答案层解决‘是否出现在特定问题的回答中’，证据层解决‘答案说得是否有依据’，业务层解决‘是否产生了可识别行为’。",
    "checkedAt": "2026-11-01",
    "limits": "分层与关联字段是 ZenLeak 的研究设计；平台不会因此公开模型内部检索链路，时间相近也不能单独证明因果关系。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-traffic-attribution-guide",
    "claimText": "Referer、UTM、落地页、服务器日志和用户自报各自只能提供一部分来源线索；来源缺失、复制粘贴和应用内跳转应保留为未知，而不是补写成某个平台。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/practice/geo-measurement-framework/",
    "sourceTitle": "如何衡量 GEO 效果：从 AI 引用、搜索可见性到业务转化",
    "locator": "第四层：站内行为与业务结果",
    "excerpt": "AI 产品可能传递明确 referrer，也可能经过应用、隐私处理或复制粘贴后变成 direct。最稳妥的做法是分别报告‘已识别 AI 引荐’‘用户自报 AI 来源’和‘来源未知’，不要把来源未知全部分配给 AI。",
    "checkedAt": "2026-11-01",
    "limits": "该第一方来源支持对 direct 与来源未知保持谨慎；它不证明本文列出的所有数据字段都能完整识别来源，具体采集结果还受浏览器、平台和隐私设置影响。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-traffic-attribution-guide",
    "claimText": "搜索蜘蛛、AI 爬虫、监控探针和预取请求必须与真实用户会话分开，User-Agent 自报信息不能单独证明访问者身份。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "/technical/baidu-spider-identity/",
    "sourceTitle": "百度蜘蛛访问了，为什么不等于百度收录？从 User-Agent、IP、状态码到真实核验",
    "locator": "User-Agent、IP 和双向 DNS 核验",
    "excerpt": "User-Agent 是请求方自报信息；候选请求需要结合反向 DNS、正向 DNS 或平台公开规则核验，访问记录也不能直接证明页面已经收录。",
    "checkedAt": "2026-11-01",
    "limits": "该来源直接支持自报身份不能单独作为蜘蛛核验结论；本文把不同自动程序从用户会话中分开是数据治理建议，不代表已识别所有自动请求。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-traffic-attribution-guide",
    "claimText": "一个可复核的归因系统至少要保存回答观察、请求事件、会话事件和关联关系，并记录页面版本、规则版本、同意状态和未匹配原因。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-evidence-record/",
    "sourceTitle": "AI 搜索引用证据怎么归档：从原始回答到可复核记录",
    "locator": "最小记录单元、运行条件与页面版本",
    "excerpt": "可复核记录应保存问题原文、平台与模式、运行时间、完整回答、来源区域、目标页面版本、判定理由和缺失状态，并允许从公开摘要回到原始材料。",
    "checkedAt": "2026-11-01",
    "limits": "来源支持回答层证据与版本记录；请求、会话、同意和关联表是本文为流量归因增加的数据模型，不声称是任何分析平台的统一标准。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-traffic-attribution-guide",
    "claimText": "已识别 AI 引荐覆盖率、来源未知率、关键事件率和回答到访问匹配率应使用各自分母；未知、未执行和不可计算不能统一显示为 0。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/practice/geo-measurement-framework/",
    "sourceTitle": "如何衡量 GEO 效果：从 AI 引用、搜索可见性到业务转化",
    "locator": "指标字典、分子分母与未知状态",
    "excerpt": "0、未知、未检测和接口缺失代表不同事实。小样本应公开计数与分母，不能用百分比和缺失值制造虚假确定性。",
    "checkedAt": "2026-11-01",
    "limits": "分母和空值规则是 ZenLeak 的报告口径；这些指标不能代表平台官方统计，也不能直接证明排名、收录或转化提升。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-traffic-attribution-guide",
    "claimText": "归因报告可以描述可观测来源和行为关联，但不能仅凭来源字段证明模型内部使用了哪段内容，或把时间相邻写成 AI 带来转化的因果证明。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.w3.org/TR/prov-overview/",
    "sourceTitle": "W3C PROV-Overview：来源与溯源模型",
    "locator": "Provenance information and its use for assessing quality and reliability",
    "excerpt": "Provenance is information about entities, activities, and people involved in producing a piece of data or thing, which can be used to assess its quality, reliability or trustworthiness.",
    "checkedAt": "2026-11-01",
    "limits": "W3C 支持保留实体、活动和参与者之间的来源关系有助于评估数据质量；AI 内部检索和因果推断的边界是 ZenLeak 的研究与工程判断，不是 W3C 对 AI 平台的结论。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-content-trust-guide",
    "claimText": "AI 搜索是否采用一个页面，不能用“专业”“权威”等自称判断；页面需要说明责任主体、对象范围、证据来源、时间条件和结论边界。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-claim-evidence-library/",
    "sourceTitle": "GEO 声明级证据库：把页面主张拆成可核验记录",
    "locator": "声明类型、证据关系与结论边界",
    "excerpt": "页面应把关键声明拆成可以单独核验的记录，并为每条记录保留来源、定位、复核时间、支持范围和不能外推的限制。",
    "checkedAt": "2026-11-02",
    "limits": "该第一方来源支持证据链和限制说明的工程方法；它不公开任何平台的内部引用评分，也不证明作者信息本身会带来引用。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-content-trust-guide",
    "claimText": "GEO 内容可信度可以拆成实体、任务、证据、时间、边界和外部结果六层，前五层描述页面条件，第六层必须用平台回答或其他观察单独证明。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-effect-review/",
    "sourceTitle": "GEO 效果复盘怎么做：从一次 AI 回答到 30 天趋势的证据记录",
    "locator": "技术、搜索、答案、证据与业务层的分层",
    "excerpt": "技术资格、搜索表现、品牌提及、页面引用、引用准确和业务行为属于不同层级；公开结果时应说明样本、分子、分母和未知状态，不能用一次回答或一个总分代替完整效果。",
    "checkedAt": "2026-11-02",
    "limits": "六层框架是 ZenLeak 将实体、任务和证据维护与外部答案观察结合后的工作模型，不是任何搜索或 AI 平台公布的统一评分公式。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-content-trust-guide",
    "claimText": "作者和维护者信息的作用是让责任可追溯，包括发布主体、内容角色、维护方式、纠错入口和利益关系，不是堆砌无法核验的专家履历。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · 创建有帮助、可靠、以人为本的内容",
    "locator": "Who, How, and Why: 评估内容是否以人为本",
    "excerpt": "Does your content clearly demonstrate first-hand expertise and a depth of knowledge?",
    "checkedAt": "2026-11-02",
    "limits": "官方指南提供读者评估内容背景、来源和制作方式时可以提出的问题；本文将其转化为责任追溯字段，不声称作者资料完整度对应一个排名分或 AI 引用保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-content-trust-guide",
    "claimText": "外部链接只有在能够支持相邻的具体声明时才构成证据；官方规则、学术研究、第一方实验、编辑判断和用户反馈承担的证明范围不同。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://www.w3.org/TR/prov-overview/",
    "sourceTitle": "W3C PROV-Overview：来源与溯源模型",
    "locator": "Provenance information and its use for assessing quality and reliability",
    "excerpt": "Provenance is information about entities, activities, and people involved in producing a piece of data or thing, which can be used to assess its quality, reliability or trustworthiness.",
    "checkedAt": "2026-11-02",
    "limits": "W3C 支持保留实体、活动和参与者的来源关系有助于评估质量和可靠性；本文对不同来源类型证明范围的划分是编辑和研究方法，不是 W3C 对 GEO 页面链接数量的规则。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-content-trust-guide",
    "claimText": "事实、第一方观察、编辑推断、行动建议和未知状态应分开记录，不能用事实来源替推断背书，也不能把未知自动改成肯定结论。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/ai-citation-fidelity-audit/",
    "sourceTitle": "AI 引用准确性怎么判断：条件、范围与时间的声明级核验方法",
    "locator": "事实、观察、推断、建议和未知状态",
    "excerpt": "引用审计需要把回答中的事实、解释、建议与未知分开，并检查每个声明的对象、范围、条件、时间和来源支持关系。",
    "checkedAt": "2026-11-02",
    "limits": "该第一方来源支持声明分类和未知状态保留的审计方法；具体页面仍需依据其自身来源、实验材料和版本记录判断。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-content-trust-guide",
    "claimText": "发布日期、更新日期、复核日期和实验观察时间表达不同事实；页面变新不等于内容正确，也不等于平台已经重新抓取或引用。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-11-02",
    "limits": "官方资料支持区分抓取、索引和展示阶段；本文对页面日期字段和 AI 回答复测的拆分是 ZenLeak 的记录方法，不代表平台处理时限或引用保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-content-trust-guide",
    "claimText": "正文、Schema、证据 JSON、RSS、Sitemap 和 llms.txt 应保持标题、作者、日期、摘要、声明和结果边界一致，机器入口不能替正文补写结论。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Structured data policies",
    "locator": "Content policies and consistency with visible page content",
    "excerpt": "Structured data should be a true representation of the page content.",
    "checkedAt": "2026-11-02",
    "limits": "官方政策支持结构化数据应真实反映页面内容；RSS、Sitemap、llms.txt 和证据 JSON 的跨入口一致性是 ZenLeak 的站点治理要求，不代表任何平台必须读取这些文件。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-ai-content-trust-guide",
    "claimText": "自动化适合检查字段、链接、版本和入口完整性；来源是否真正支持声明、实验是否能外推和结论是否越界，仍需要人工审核。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-page-publishing-checklist/",
    "sourceTitle": "GEO 页面发布前检查清单：从声明、来源到机器入口的上线验收",
    "locator": "自动检查与人工复核边界",
    "excerpt": "自动化可以检查字段、链接、页面入口和版本关系，但来源是否真正支持声明、结论是否越过样本边界，仍需要人工回到原文和实验记录判断。",
    "checkedAt": "2026-11-02",
    "limits": "该第一方来源支持发布检查的自动化边界；本文没有把人工审核结果自动化，也不声称任何程序能够判断全部语义和合规风险。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-diagnosis-guide",
    "claimText": "“GEO 优化没有效果”不是一个足够具体的诊断，应先区分可访问、可发现、可理解、可核验、被采用和业务行为六层。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/practice/geo-measurement-framework/",
    "sourceTitle": "如何衡量 GEO 效果：从 AI 引用、搜索可见性到业务转化",
    "locator": "先拆不同结果层级",
    "excerpt": "技术层、搜索层、答案层、证据层和业务层属于不同问题；公开结果时要把它们分开记录，不能用一个总分代替完整效果。",
    "checkedAt": "2026-11-03",
    "limits": "六层诊断是 ZenLeak 在既有衡量框架上增加的排查模型，不是任何搜索或 AI 平台公布的统一评分标准。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-diagnosis-guide",
    "claimText": "页面返回 200、出现在 Sitemap、收到提交接口响应、被 AI 提到、显示页面来源和引用准确是不同状态，不能合并为一个效果分数。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works",
    "sourceTitle": "Google Search Central · How Google Search works",
    "locator": "Crawling, indexing and serving search results",
    "excerpt": "Google Search works in three stages: crawling, indexing, and serving search results. Not every page that Google processes ends up being indexed.",
    "checkedAt": "2026-11-03",
    "limits": "官方资料支持区分抓取、索引和展示；提交、AI 回答和引用准确是本文的跨系统记录维度，不能由该资料直接证明。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-diagnosis-guide",
    "claimText": "诊断前应冻结页面版本、内容哈希、技术响应、发现入口、问题环境、完整回答和来源区域，否则前后结果无法比较。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-page-version-management/",
    "sourceTitle": "GEO 页面版本管理怎么做：让 AI 引用复测、证据和内容更新可比较",
    "locator": "版本字段、页面哈希和复测关联",
    "excerpt": "每次实质改动都应保存版本号、修改摘要、页面哈希和发布时间，并在复测记录中明确关联版本；否则不同时间的结果无法可靠比较。",
    "checkedAt": "2026-11-03",
    "limits": "该第一方教程支持页面版本与复测关联的记录方法；具体字段可按站点权限、平台能力和隐私要求调整。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-diagnosis-guide",
    "claimText": "页面技术可访问但没有发现路径时，应检查栏目、语义内链、Sitemap、RSS、站点索引和提交台账，而不是先堆关键词。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-optimization-guide/",
    "sourceTitle": "GEO 优化怎么做：从页面结构、实体清晰到 AI 引用复测",
    "locator": "第五步主题集群与内链、第六步抓取与机器入口",
    "excerpt": "页面改造需要同时检查主题集群、语义内链、Sitemap、RSS、站点索引和机器入口；关键词数量不能代替页面发现路径。",
    "checkedAt": "2026-11-03",
    "limits": "该来源支持 ZenLeak 对发现路径的工程建议；它不保证任何入口会让页面被搜索引擎抓取或收录。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-diagnosis-guide",
    "claimText": "内容排查要确认主问题、页面角色、首段答案、实体关系、适用条件和结论边界，字数增加不能替代任务清晰和证据完整。",
    "relation": "context",
    "sourceUrl": "https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content",
    "sourceTitle": "Google Search Central · Creating helpful, reliable, people-first content",
    "locator": "Who, how, and why：帮助读者评估内容",
    "excerpt": "Does your content provide a substantial, complete, or comprehensive description of the topic? Does it leave you feeling you've learned enough about a topic to help achieve your goal?",
    "checkedAt": "2026-11-03",
    "limits": "官方自评问题支持内容应帮助读者完成任务；本文把它落到页面角色、首段、条件和边界字段，不把字数、结构或完整度解释成排名保证。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-diagnosis-guide",
    "claimText": "重要声明应区分外部事实、第一方观察、编辑推断、行动建议和未知状态，并映射到来源、摘录、定位、复核时间和限制。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-claim-evidence-library/",
    "sourceTitle": "GEO 声明级证据库怎么建：从一句结论到可核验记录",
    "locator": "声明类型、来源定位与限制字段",
    "excerpt": "一条可维护的声明记录至少需要声明文本、类型、来源关系、来源 URL、原文定位、复核日期、支持范围和不能外推的限制。",
    "checkedAt": "2026-11-03",
    "limits": "该第一方来源支持声明级证据记录方法；具体页面仍需要根据其声明、来源和实验材料进行人工判断。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-diagnosis-guide",
    "claimText": "AI 复测应固定平台、问题、语言、地区、设备、登录、联网和页面版本，分别记录品牌提及、来源出现、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/experiments/domestic-ai-citation-benchmark-method/",
    "sourceTitle": "国内 AI 引用实验怎么做：从固定问题到可复核结果",
    "locator": "固定问题、观察环境和结果维度",
    "excerpt": "基准实验需要固定问题、平台、运行条件和页面版本，并分别记录品牌提及、来源、页面引用、内容采用、引用准确和回答完整。",
    "checkedAt": "2026-11-03",
    "limits": "该第一方来源描述 ZenLeak 的国内 AI 观察协议，不代表所有平台都提供相同的联网、来源或版本字段，也不保证回答稳定。"
  },
  {
    "tutorialId": "geo-optimization-diagnosis-guide",
    "claimText": "修复可以按 P0 阻断、P1 发现、P2 理解、P3 核验和 P4 观察排序；这是一套站内排期方法，不是搜索或 AI 平台的官方评分。",
    "relation": "first-party",
    "sourceUrl": "/content/geo-page-publishing-checklist/",
    "sourceTitle": "GEO 页面发布前检查清单：从声明、来源到机器入口的上线验收",
    "locator": "发布前验收、阻断问题和人工复核边界",
    "excerpt": "发布检查应先处理页面不可访问、入口错误和声明缺证等阻断问题，再安排平台观察；不同状态不应压成一个总分。",
    "checkedAt": "2026-11-03",
    "limits": "P0 到 P4 是本文为 ZenLeak 站内排期制定的优先级标签，不是搜索引擎、AI 平台或第三方工具的标准评分。"
  }
]